Klasifikasi emosi senang dan sedih melalui pergerakan bola mata manusia
| Main Author: | Chintama, Kenny |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2016
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://kc.umn.ac.id/1273/1/HALAMAN%20AWAL.pdf http://kc.umn.ac.id/1273/2/BAB%20I.pdf http://kc.umn.ac.id/1273/3/BAB%20II.pdf http://kc.umn.ac.id/1273/4/BAB%20III.pdf http://kc.umn.ac.id/1273/5/BAB%20IV.pdf http://kc.umn.ac.id/1273/6/BAB%20V.pdf http://kc.umn.ac.id/1273/7/DAFTAR%20PUSTAKA.pdf http://kc.umn.ac.id/1273/8/LAMPIRAN.pdf http://kc.umn.ac.id/1273/ |
Daftar Isi:
- Klasifikasi emosi otomatis melalui pergerakan bola mata merupakan topik penelitian yang aktif dalam bidang IMK, salah satunya adalah mendeteksi emosi individu melalui pergerakan bola mata. Pada penelitian-penelitian sebelumnya, perbedaan budaya dan kondisi negara sekitar mempengaruhi dinamika emosi sehingga penelitian menggunakan pergerakan bola mata ini perlu diuji pada orang Indonesia. Pada penelitian ini, peneliti melakukan ekstraksi dengan metode CECL yang dapat mendeteksi mata responden yang bekewarganegaraan Indonesia walaupun kurang akurat sehingga hasil penelitian tersebut dapat salah. Peneliti juga menggunakan Linear Mixed Effects Model untuk menemukan variabel apa saja yang dipengaruhi oleh emosi. Dari hasil yang didapatkan, penelitian ini menemukan emosi dapat mempengaruhi pergerakan mata dan pergerakan mata yang bervariasi secara horizontal. Sementara itu, metode SVM dilakukan untuk klasifikasi emosi senang dan sedih dimana SVM menghasilkan akurasi yang cukup memuaskan, yaitu 94%.