Implementasi algoritma c4.5 untuk memprediksi penerimaan calon pegawai baru (studi kasus pt wise)
| Main Author: | Harryanto, Fandy Ferdian |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2016
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://kc.umn.ac.id/1232/1/HALAMAN%20AWAL.pdf http://kc.umn.ac.id/1232/2/BAB%20I.pdf http://kc.umn.ac.id/1232/3/BAB%20II.pdf http://kc.umn.ac.id/1232/4/BAB%20III.pdf http://kc.umn.ac.id/1232/5/BAB%20IV.pdf http://kc.umn.ac.id/1232/6/BAB%20V.pdf http://kc.umn.ac.id/1232/7/DAFTAR%20PUSTAKA.pdf http://kc.umn.ac.id/1232/8/LAMPIRAN.pdf http://kc.umn.ac.id/1232/ |
Daftar Isi:
- Perusahaan pada umumnya memerlukan pegawai yang memiliki kemampuan yang baik, perilaku yang baik serta dapat menyelesaikan pekerjaan yang diberkan kepadanya, namun terdapat beberapa kesulitan untuk mengetahui kualitas orang – orang yang memiliki potensi sebagai pegawai pada suatu perusahaan. Oleh karena itu diperlukan cara atau metode untuk mengidentifikasi orang – orang yang berpotensi untuk menjadi pegawai pada suatu perusahaan. Algoritma C4.5 dapat digunakan untuk melakukan prediksi dan klasifikasi terhadap calon pegawai yang berpotensi untuk masuk ke dalam perusahaan dengan cara membuat pohon keputusan berdasarkan data – data yang sudah ada dan melakukan prediksi terhadap calon pegawai baru yang ingin masuk ke perusahaan. Berdasarkan metode pengukuran akurasi ten-fold cross validation telah didapatkan hasil pengukuran tingkat keberhasil prediksi calon pegawai baru sebesar 71%.