Rancang bangun aplikasi rekomendasi video game PC menggunakan metode analytical hierarchy process dan topsis berbasis web
| Main Author: | Sutrisno, Ferdinandus Denny |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2016
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://kc.umn.ac.id/1206/1/HALAMAN%20AWAL.pdf http://kc.umn.ac.id/1206/2/BAB%20I.pdf http://kc.umn.ac.id/1206/3/BAB%20II.pdf http://kc.umn.ac.id/1206/4/BAB%20III.pdf http://kc.umn.ac.id/1206/5/BAB%20IV.pdf http://kc.umn.ac.id/1206/6/BAB%20V.pdf http://kc.umn.ac.id/1206/7/DAFTAR%20PUSTAKA.pdf http://kc.umn.ac.id/1206/8/LAMPIRAN.pdf http://kc.umn.ac.id/1206/ |
Daftar Isi:
- Dewasa ini video game sudah menjadi bagian dari kehidupan kita, tidak hanya anak – anak yang memainkannya bahkan banyak orang dewasa yang memainkannya. Game yang semulanya memiliki fungsi untuk menghibur, sekarang disalahgunakan untuk mencari profit sebanyak – banyaknya sehingga tidak mempedulikan kesesuaian usia user dengan rating dalam game tersebut. Banyak kejadian yang membuktikan bahwa game membuat kecenderungan anak – anak mengenal kekerasan dan pornografi. Karena hal tersebut, aplikasi rekomendasi yang berdasarkan rating sangat diperlukan untuk mengatasi atau mengurangi ketidaksesuaian usia user dengan rating dari game. Penelitian ini memiliki fokus untuk membuat aplikasi sistem rekomendasi yang mampu memberikan saran game yang disesuaikan dengan usia serta genre yang diinginkan oleh user dengan menggabungkan metode Analytical Hierarchy Process dan TOPSIS yang berdasarkan penilaian dari para pakar. Metode Analytical Hierarchy Process dikenal sebagai metode pembobotan yang baik karena kemudahan dan pemberian bobotnya kepada setiap kriteria, sedangkan TOPSIS memiliki kemampuan sebagai perangkingan alternatif terbaik karena tidak hanya beberapa data, tapi semua data dapat langsung diranking. Dari hasil pengujian metode yang dilakukan memberikan hasil bahwa game yang direkomendasikan sesuai dengan yang pengguna inginkan. Hasil survei mengenai aplikasi ini memberikan hasil 80,66% dari pengguna sudah puas dengan hasil yang diberikan sesuai dengan yang diinginkan. Kata kunci : Sistem Rekomendasi, AHP, TOPSIS, Website, DSS