Implementasi data mining menggunakan algoritma c4.5 untuk memprediksi kapabilitas konsumen dalam mengambil pinjaman kpr (studi kasus pt graha samolo indah)
| Main Author: | Putra, Risyad Ananda |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2016
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://kc.umn.ac.id/1182/1/HALAMAN%20AWAL.pdf http://kc.umn.ac.id/1182/2/BAB%20I.pdf http://kc.umn.ac.id/1182/3/BAB%20II.pdf http://kc.umn.ac.id/1182/4/BAB%20III.pdf http://kc.umn.ac.id/1182/5/BAB%20IV.pdf http://kc.umn.ac.id/1182/6/BAB%20V.pdf http://kc.umn.ac.id/1182/7/DAFTAR%20PUSTAKA.pdf http://kc.umn.ac.id/1182/ |
Daftar Isi:
- Memprediksikan kemampuan peminjaman seorang calon konsumen merupakan hal yang berharga bagi pihak pengembang perumahan. Dokumen konsumen yang selalu dikumpulkan untuk pengajuan kredit berisikan data-data penting yang seringkali tidak digunakan oleh para pengembang. Menggunakan Algoritma C4.5 sebagai metode learning dan data-data konsumen dapat dikembangkan sebuah aplikasi untuk memprediksikan kemampuan konsumen untuk melakukan peminjaman. Data-data konsumen yang sudah diketahui kemampuannya dapat dibentuk menjadi pohon keputusan. Pohon keputusan tersebut merupakan aturan-aturan yang digunakan untuk melakukan uji coba terhadap data konsumen yang belum diketahui kemampuannya. Untuk menguji ketepatan metode learning akan digunakan cross-validation untuk mengukur akurasinya.