Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Pekerjaan Berdasarkan Dua Dominan pada Hasil Psikotes Menggunakan Algoritma KNN
| Main Author: | Suharyadi, Joshua |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed application/pdf |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://kc.umn.ac.id/11262/1/HALAMAN_AWAL.pdf http://kc.umn.ac.id/11262/2/DAFTAR_PUSTAKA.pdf http://kc.umn.ac.id/11262/3/BAB_I.pdf http://kc.umn.ac.id/11262/4/BAB_II.pdf http://kc.umn.ac.id/11262/5/BAB_III.pdf http://kc.umn.ac.id/11262/6/BAB_IV.pdf http://kc.umn.ac.id/11262/7/BAB_V.pdf http://kc.umn.ac.id/11262/8/LAMPIRAN.pdf http://kc.umn.ac.id/11262/ |
Daftar Isi:
- Karyawan merupakan salah satu faktor penting dalam majunya sebuah perusahaan. Karyawan dengan kinerja yang baik tentu akan memberikan hasil yang positif untuk perusahaan. Salah satu yang dapat menentukan kinerja karyawan adalah penempatan yang tepat dalam pekerjaan. Untuk mengetahui penempatan yang tepat dalam sebuah pekerjaan, salah satu caranya dapat dilakukan dengan psikotes. Psikotes dapat membantu untuk mengetahui sifat dari seorang karyawan dan pekerjaan yang cocok berdasarkan sifatnya. Dibangunnya sistem aplikasi rekomendasi pekerjaan dibuat untuk membantu para calon karyawan mengetahui jati dirinya dan pekerjaan yang cocok sehingga dapat melamar sesuai dengan keahliannya. Sistem ini dibangun dengan bahasa pemrograman PHP, Javascript, HTML untuk platform berbasis web dan algoritma KNN sebagai metodenya. Algoritma KNN digunakan untuk mengukur jarak terdekat antara data training dan data uji untuk menghasilkan rekomendasi pekerjaan. Data training diambil dari pakar ahli, dan referensi buku. Pencobaan sistem diberikan kepada user dengan mengisi psikotes dan kuisioner mengenai kepuasan penggunaan sistem. Setelah mendapatkan feedback dari user, nilai kepuasan sistem mencapai 85%. Hal ini menyatakan bahwa sistem dapat memberikan rekomendasi pekerjaan yang sesuai dengan hasil psikotes dari user.