ctrlnum 10991
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://kc.umn.ac.id/10991/</relation><title>Rancang Bangun Aplikasi Prediksi Harga Saham Menggunakan Algoritma k-Neighbors Regressor</title><creator>Tanuwijaya, Julius</creator><subject>T58.5-58.64 Information technology</subject><description>Pasar modal merupakan sistem keuangan yang terorganisasi terdiri dari bank komersial, lembaga perantara di bidang keuangan dan seluruh surat-surat berharga yang beredar. Salah satu manfaat dari pasar modal adalah menciptakan kesempatan kepada masyarakat untuk berpartisipasi dalam kegiatan perekonomian khususnya dalam berinvestasi. Dalam aktivitas perdagangan saham sehari-hari, harga saham cenderung fluktuatif. Sehingga harga saham dapat berubah kapan saja. Oleh karena itu, diperlukan prediksi harga saham untuk membantu para investor dalam mengambil keputusan saat ingin membeli atau menjual sahamnya. Salah satu aset untuk investasi adalah saham. Salah satu indeks harga saham yang banyak dilirik investor adalah indeks saham LQ45 pada bursa saham Indonesia. Salah satu algoritma yang digunakan untuk melakukan prediksi adalah algoritma k-Nearest Neighbors. Pada penelitian sebelumnya, kNN memiliki akurasi yang lebih tinggi dibandingkan metode moving average sebesar 14,7%. Penelitian ini menggunakan kNN metode regresi karena untuk memprediksi data numerik. Hasil dari penelitian pembuatan aplikasi prediksi saham indeks LQ45 ini telah berhasil dibuat. Akurasi yang dihasilkan paling tinggi mencapai 91, 81% oleh WSKT.</description><date>2019</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>File:application/pdf</type><language>eng</language><identifier>http://kc.umn.ac.id/10991/1/HALAMAN_AWAL.pdf</identifier><type>File:application/pdf</type><language>eng</language><identifier>http://kc.umn.ac.id/10991/2/DAFTAR_PUSTAKA.pdf</identifier><type>File:application/pdf</type><language>eng</language><identifier>http://kc.umn.ac.id/10991/3/BAB_I.pdf</identifier><type>File:application/pdf</type><language>eng</language><identifier>http://kc.umn.ac.id/10991/4/BAB_II.pdf</identifier><type>File:application/pdf</type><language>eng</language><identifier>http://kc.umn.ac.id/10991/5/BAB_III.pdf</identifier><type>File:application/pdf</type><language>eng</language><identifier>http://kc.umn.ac.id/10991/6/BAB_IV.pdf</identifier><type>File:application/pdf</type><language>eng</language><identifier>http://kc.umn.ac.id/10991/7/BAB_V.pdf</identifier><type>File:application/pdf</type><language>eng</language><identifier>http://kc.umn.ac.id/10991/8/LAMPIRAN.pdf</identifier><identifier> Tanuwijaya, Julius (2019) Rancang Bangun Aplikasi Prediksi Harga Saham Menggunakan Algoritma k-Neighbors Regressor. Bachelor Thesis thesis, Universitas Multimedia Nusantara. </identifier><recordID>10991</recordID></dc>
language eng
format Thesis:Thesis
Thesis
PeerReview:NonPeerReviewed
PeerReview
File:application/pdf
File
author Tanuwijaya, Julius
title Rancang Bangun Aplikasi Prediksi Harga Saham Menggunakan Algoritma k-Neighbors Regressor
publishDate 2019
topic T58.5-58.64 Information technology
url http://kc.umn.ac.id/10991/1/HALAMAN_AWAL.pdf
http://kc.umn.ac.id/10991/2/DAFTAR_PUSTAKA.pdf
http://kc.umn.ac.id/10991/3/BAB_I.pdf
http://kc.umn.ac.id/10991/4/BAB_II.pdf
http://kc.umn.ac.id/10991/5/BAB_III.pdf
http://kc.umn.ac.id/10991/6/BAB_IV.pdf
http://kc.umn.ac.id/10991/7/BAB_V.pdf
http://kc.umn.ac.id/10991/8/LAMPIRAN.pdf
http://kc.umn.ac.id/10991/
contents Pasar modal merupakan sistem keuangan yang terorganisasi terdiri dari bank komersial, lembaga perantara di bidang keuangan dan seluruh surat-surat berharga yang beredar. Salah satu manfaat dari pasar modal adalah menciptakan kesempatan kepada masyarakat untuk berpartisipasi dalam kegiatan perekonomian khususnya dalam berinvestasi. Dalam aktivitas perdagangan saham sehari-hari, harga saham cenderung fluktuatif. Sehingga harga saham dapat berubah kapan saja. Oleh karena itu, diperlukan prediksi harga saham untuk membantu para investor dalam mengambil keputusan saat ingin membeli atau menjual sahamnya. Salah satu aset untuk investasi adalah saham. Salah satu indeks harga saham yang banyak dilirik investor adalah indeks saham LQ45 pada bursa saham Indonesia. Salah satu algoritma yang digunakan untuk melakukan prediksi adalah algoritma k-Nearest Neighbors. Pada penelitian sebelumnya, kNN memiliki akurasi yang lebih tinggi dibandingkan metode moving average sebesar 14,7%. Penelitian ini menggunakan kNN metode regresi karena untuk memprediksi data numerik. Hasil dari penelitian pembuatan aplikasi prediksi saham indeks LQ45 ini telah berhasil dibuat. Akurasi yang dihasilkan paling tinggi mencapai 91, 81% oleh WSKT.
id IOS6965.10991
institution Universitas Multimedia Nusantara
institution_id 355
institution_type library:university
library
library Perpustakaan Universitas Multimedia Nusantara
library_id 306
collection Knowledge Center UMN
repository_id 6965
subject_area Business/Bisnis
Communication/Komunikasi
Art Apreciation/Apresiasi Seni
Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
city TANGERANG
province BANTEN
shared_to_ipusnas_str 1
repoId IOS6965
first_indexed 2019-12-17T06:54:36Z
last_indexed 2019-12-17T06:54:36Z
recordtype dc
_version_ 1686477451365974016
score 17.538404