Implementasi Algoritma Genetika pada Sistem Rekomendasi Spesifikasi Komputer
| Main Author: | Dwiatmoko, Thomas |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed application/pdf |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://kc.umn.ac.id/10872/1/HALAMAN_AWAL.pdf http://kc.umn.ac.id/10872/2/DAFTAR_PUSTAKA.pdf http://kc.umn.ac.id/10872/3/BAB_I.pdf http://kc.umn.ac.id/10872/4/BAB_II.pdf http://kc.umn.ac.id/10872/5/BAB_III.pdf http://kc.umn.ac.id/10872/6/BAB_IV.pdf http://kc.umn.ac.id/10872/7/BAB_V.pdf http://kc.umn.ac.id/10872/8/LAMPIRAN.pdf http://kc.umn.ac.id/10872/ |
Daftar Isi:
- Penjualan komputer menurut mulai mengalami kenaikan secara global pada kuartal kedua 2018. Tercatat sebanyak 62,1 juta unit PC (personal computer) dikapalkan. Angka tersebut naik 1,4% dari periode yang sama tahun lalu. Hal ini membuktikan kebutuhan akan komputer itu sendiri masih banyak diminati di Indonesia, adanya sistem rekomendasi yang menghasilkan susunan komponen komputer yang sudah kompatibel dengan keinginan pembeli sangat memudahkan pembeli apabila ingin merakit PC sesuai dengan anggaran. Penelitian sebelumnya juga pernah dilakukan hasilnya aplikasi ini mendapat persentase kesuksesan sebesar 75.75% dan Peneliti sebelumnya menggunakan operator Uniform Corssover sebagai metode reproduksi. Penilitian kali ini menggunakan operator Single-Point Crossover, dengan harapan dapat lebih mengoptimalkan hasil pencarian dan mempercepat waktu pencarian, pengimplementasian sistem rekomendasi menggunakan Algoritma Genetika ini berbasis web, sehingga menggunakan Bahasa pemrograman PHP, framework Laravel, dan database MySQL. Pengujian pada sistem tersebut didapatkan presentase kesuksesan sebesar 86%, dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa sistem ini telah diimplementasikan dengan baik dan benar. Pengujian menghasilkan nilai 0.79 dengan tingkat reliabilitas sedang atau moderat, yang berarti kuisoner yang digunakan adalah valid dan dapat dipercaya.