Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Game Komputer Menggunakan Algoritma Collaborative Filtering
| Main Author: | Oktobrian Suprapto, Fariz |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed application/pdf |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://kc.umn.ac.id/10868/1/HALAMAN_AWAL.pdf http://kc.umn.ac.id/10868/2/DAFTAR_PUSTAKA.pdf http://kc.umn.ac.id/10868/3/BAB_I.pdf http://kc.umn.ac.id/10868/4/BAB_II.pdf http://kc.umn.ac.id/10868/5/BAB_III.pdf http://kc.umn.ac.id/10868/6/BAB_IV.pdf http://kc.umn.ac.id/10868/7/BAB_V.pdf http://kc.umn.ac.id/10868/8/LAMPIRAN.pdf http://kc.umn.ac.id/10868/ |
Daftar Isi:
- Sistem rekomendasi adalah suatu aplikasi yang menggunakan algoritma untuk membantu user mengambil keputusan, sistem rekomendasi merupakan sub- kelas dari information filtering system yang berusaha untuk memprediksi rating atau preferensi yang diberikan user kepada sebuah item. Sistem rekomendasi terutama ditunjukan kepada orang yang memiliki kekurangan dalam pengalaman pribadi atau tidak memiliki kompetensi untuk mengevaluasi item dalam jumlah besar yang berpotensi untuk ditawarkan oleh aplikasi. Aplikasi ini bertujuan untuk membatu user untuk memilih game yang sesuai dengan preferensi user dengan menggunakan rating tanpa mempedulikan deskripsi dan faktor-faktor lainnya. Aplikasi mobile ini menggunakan item-based Collaborative Filtering sebagai algoritma perhitungan yang memprediksi rating yang diberikan oleh user dan kemudian menghitung prediksinya menggunakan algoritma item-based Collaborative Filtering yang akan menghasilkan prediksi yang akan dijadikan hasil rekomendasi oleh aplikasi. Dalam Aplikasi mobile ini terdapat beberapa halaman antarmuka seperti halaman game suggestions dan suggestions based on algorithm adapun halaman detail game yang dapat menunjukan data-data lengkap mengenai game yang dipilih. Aplikasi mobile ini dibuat dengan menggunakan Ionic Framework dengan kombinasi CSS dan HTML.