Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Toko Sembako Berbasis Android dengan Menggunakan Metode Weighted Product
| Main Author: | Perdana, Bosya |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed application/pdf |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://kc.umn.ac.id/10858/1/HALAMAN_AWAL.pdf http://kc.umn.ac.id/10858/2/DAFTAR_PUSTAKA.pdf http://kc.umn.ac.id/10858/3/BAB_I.pdf http://kc.umn.ac.id/10858/4/BAB_II.pdf http://kc.umn.ac.id/10858/5/BAB_III.pdf http://kc.umn.ac.id/10858/6/BAB_IV.pdf http://kc.umn.ac.id/10858/7/BAB_V.pdf http://kc.umn.ac.id/10858/8/LAMPIRAN.pdf http://kc.umn.ac.id/10858/ |
Daftar Isi:
- Memberikan rekomendasi toko sembako di era modern seperti sekarang memberikan keuntungan bagi pembeli serta pedagang toko sembako. Dengan membangun sistem rekomendasi toko sembako berbasis android ini, pembeli dipermudah untuk mencari toko sembako yang sesuai dengan keinginannya serta pedagang toko sembako juga terbantu dari segi marketing dengan adanya sistem rekomendasi ini. Maka dari itu, penelitian ini bertujuan untuk membantu memberikan rekomendasi toko sembako yang sesuai dengan keinginan pembeli dengan membuat sistem rekomendasi toko sembako berbasis android dengan menggunakan metode weighted product. Metode weighted product atau WPM ini sudah umum digunakan dalam perancangan sistem rekomendasi karena, metode ini terbilang efisien dikarenakan waktu yang dibutuhkan dalam perhitungan lebih singkat. Sistem rekomendasi ini dibangun berbasis android dengan menggunakan bahasa pemrograman java script dan database firebase, dan MYSQL. Kemudian dilakukan pengujian terhadap kepuasan user menggunakan teori EUCS dan dilakukan perhitungan menggunakan metode likert. Nilai skala likert yang didapatkan pada sistem adalah nilai mean yang sebesar 80,11% yang termasuk dalam kategori cukup.