Rancang Bangun Sistem Pakar Diagnosa Penyakit pada Tanaman Cabai dengan Metode Certainty Factor Berbasis Web
| Main Author: | Akbar Widyatama, Rafi |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed application/pdf |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://kc.umn.ac.id/10214/1/HALAMAN_AWAL.pdf http://kc.umn.ac.id/10214/2/DAFTAR_PUSTAKA.pdf http://kc.umn.ac.id/10214/3/BAB_I.pdf http://kc.umn.ac.id/10214/4/BAB_II.pdf http://kc.umn.ac.id/10214/5/BAB_III.pdf http://kc.umn.ac.id/10214/6/BAB_IV.pdf http://kc.umn.ac.id/10214/7/BAB_V.pdf http://kc.umn.ac.id/10214/8/LAMPIRAN.pdf http://kc.umn.ac.id/10214/ |
Daftar Isi:
- Skripsi ini menjabarkan pembuatan sistem pakar yang digunakan untuk mendiagnosa penyakit pada tanaman cabai dengan menggunakan metode certainty factor berbasis web. Sistem pakar ini dibuat berdasarkan bobot gejala oleh pakar sehingga pengguna dapat mengetahui penyakit yang diderita oleh tanaman cabai berdasarkan gejala yang timbul. Bobot gejala tersebut dihitung menggunakan metode certainty factor. Metode ini digunakan untuk mengakomodasi ketidakpastian yang sering diungkapkan oleh pakar saat mendeteksi suatu penyakit. Perancangan dan pembuatan sistem pakar ini dilakukan dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP, database MySQL, CSS dan framework CodeIgniter. Hasil analisa antara sistem pakar dan pakar memiliki tingkat kecocokan sebesar 87.09%, serta berdasarkan perhitungan terhadap kelayakan sistem dengan model Delone dan McLean menunjukkan bahwa 77.58% responden setuju Pakarcabaiku.com merupakan sistem yang sukses untuk mendeteksi penyakit cabai.