SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT RADANG SELAPUT OTAK (MENINGITIS) PADA MANUSIA MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR (CF)
| Main Author: | SYILVI RAHAYU, 09111100053 |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2015
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.upy.ac.id/573/1/Dokumen%201.pdf http://repository.upy.ac.id/573/2/Dokumen%20BAB%20II.pdf http://repository.upy.ac.id/573/3/Dokumen%20BAB%20III.pdf http://repository.upy.ac.id/573/4/Dokumen%20BAB%20IV.pdf http://repository.upy.ac.id/573/5/Dokumen%20BAB%20V%20dan%20Lampiran.pdf http://repository.upy.ac.id/573/ |
Daftar Isi:
- Kemajuan teknologi terutama di bidang komputer yang sangat pesat pada beberapa tahun terakhir ini menyebabkan manusia berusaha membuat berbagai produk perangkat lunak (software) untuk mempermudah segala aktivitasnya. Dengan Sistem Pakar, masyarakat dapat mendapatkan informasi tentang jenis penyakit, penyebab, dan solusi dari permasalahan yang ditemukan. Meskipun meningitis adalah suatu penyakit yang harus dilaporkan di banyak negara, insiden sebenarnya masih belum diketahui. Permasalahan yang sering dialami oleh kebanyakan orang adalah salah pengartian bahwa anak-anak yang mengalami gangguan psikologis cenderung tanda awal mula terjadinya penyakit ini. Metode Forward Chaining merupakan salah satu metode yang digunakan dalam aturan inferensi Artificial Intelligence Metode pengumpulan data dengan metode studi pustaka, Browsing Internetdanwawancara. Tahap pengembangan aplikasi meliputi analisis, perancangan sistem, implementasi dan pengujian. Rancangan tersebut telah diimplementasikan dengan bahasa pemprograman PHP dan database MySQLserta dilakukan pengujian program. Pengujian sistem dilakukan dengan black box test dan alpha test. Dari penelitian yang dilakukan menghasilkan sebuah perangkat lunaksistem pakar mendiagnosa penyakit radang selaput otak (meningitis) pada manusia menggunakan metode Certainty Factor (CF)dirancang menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan database MySQL, sehingga memudahkan pengguna dalam melakukan update data secara online, dapatmengenali 3 jenis penyakit meningitis yaitu meningitis bakteri, meningitis jamur dan meningitis virus.