A Modified Weighted Max-Min Model for Solving Fuzzy Multi-Objective Supplier Selection Problem with Fuzzy Objective Function and Fuzzy Constraint in A Supply Chain
Main Author: | Mada, Grandianus Seda |
---|---|
Format: | Article info application/pdf eJournal |
Bahasa: | ind |
Terbitan: |
Fakultas Pertanian, Universitas Timor
, 2019
|
Online Access: |
https://savana-cendana.id/index.php/SLK/article/view/868 https://savana-cendana.id/index.php/SLK/article/view/868/332 |
Daftar Isi:
- Supplier selection is one of the most important activities in supply chain network of a company. Supplier selection can be seen as a multi-objective problem because it is a multi-criteria problem that includes qualitative and quantitative factors. In fact, information relating to the objectives and constraints faced in the supplier selection problem are not known with certainty. Fuzzy set theory can be used in the obscurity and inaccuracy of information. So then the problem of supplier selection can be seen as a fuzzy multi-objective linear program. In business activities in general, between one goal with another goal has a different level of importance for decision makers so that the fuzzy decisions used are non-symmetrical fuzzy decisions. Previously there was a model developed to solve a non-symmetrical fuzzy multi-objective supplier selection problem, namely the weighted additive model. In this paper, the weighted max-min method is developed to deal with the deficiencies of the weighted additive model. In determining the objective function weights, the Analytic Hierarchy Process approach is used. This proposed model can help decision makers find out the right order for each supplier, and enable purchasing managers to manage supply chain performance on cost, quality and service. Finally, a numerical example is given to explain the differences of the two models
- Pemilihan supplier merupakan salah satu kegiatan terpenting dalam jaringan rantai supply dari sebuah perusahaan. Pemilihan supplier dapat dipandang sebagai masalah multi-objektif karena merupakan masalah multi kriteria yang mencakup faktor kualitatif dan kuantitatif. Pada kenyataannya informasi yang berkaitan dengan tujuan dan kendala yang dihadapi dalam masalah pemilihan supplier tidak diketahui dengan pasti. Teori himpunan fuzzy dapat digunakan pada ketidakjelasan dan ketidaktepatan informasi. Sehingga kemudian masalah pemilihan supplier dapat dipandang sebagai program linear multi-objektif fuzzy. Dalam kegiatan-kegiatan usaha pada umumnya, antara tujuan yang satu dengan tujuan yang lain memiliki tingkat kepentingan yang berbeda bagi pengambil keputusan sehingga keputusan fuzzy yang digunakan adalah keputusan fuzzy nonsimetris. Sebelumnya telah terdapat sebuah model yang dikembangkan untuk menyelesaikan masalah pemilihan supplier multi-objektif fuzzy nonsimetris yaitu model pembobotan aditif. Pada tulisan ini dikembangkan metode pembobotan maks-min untuk menangani kekurangan-kekurangan yang dimiliki oleh model pembobotan aditif. Dalam menentukan bobot fungsi objektif digunakan pendekatan Analytic Hierarchy Process. Model yang diusulkan ini dapat membantu pengambil keputusan untuk mengetahui pesanan yang sesuai untuk setiap supplier, dan memungkinkan manajer pembelian mengelolah kinerja rantai supply pada biaya, kualitas dan pelayanan. Pada akhirnya diberikan contoh numerik untuk menjelaskan perbedaan dari kedua model.