ANALISIS PREDIKSI KEBANGKRUTAN METODE ALTMAN Z-SCORE, SPRINGATE, ZMIJEWSKI, DANGROVER PADA PERUSAHAAN SEKTOR TAMBANG BATU BARA YANG TERDAFTAR DI BEI PERIODE TAHUN 2016-2018
| Main Author: | SABILA, AZZA RAGHDAH |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://eprints.stiei-kayutangi-bjm.ac.id/1230/1/SKRIPSI%20AZZA%20RAGHDAH%20SABILA.pdf http://eprints.stiei-kayutangi-bjm.ac.id/1230/ |
Daftar Isi:
- Azza Raghdah Sabila. 2016220071. Analisis Prediksi Kebangkrutan Metode Altman Z-Score, Springate, Zmijewski, Dan Grover Pada Perusahaan Sektor Tambang Batu Bara Yang Terdaftar Di BEI Periode Tahun 2016-2018. Pembimbing: Riswan Ludfi, S.E., M.M. Skripsi. Program Studi S1 Manajemen STIE Indonesia. Tahun 2020. Tujuan penelitian ini adalah untuk membandingkan hasil dari empat metode prediksi kebangkrutan, yaitu Altman Z-Score, Springate, Zmijewski, dan Grover. Selain itu, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui metode prediksi kebangkrutan yang paling akurat dalam memprediksi perusahaan sektor tambang batu bara yang terdaftar di BEI periode tahun 2016-2018. Data pada penelitian ini merupakan data sekunder dan teknik pengambilan sampel purposive sampling dengan total sampel sebanyak 10 perusahaan tambang batu bara. Data dianalisis dengan menghitung rasio keuangan pada masing-masing metode prediksi kebangkrutan, menghitung masing-masing metode prediksi kebangkrutan dengan rumus serta nilai indeks, menghitung tingkat akurasi dan tipe kesalahan metode prediksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa masing-masing metode prediksi kebangkrutan memiliki hasil yang berbeda dalam memprediksi kebangkrutan perusahaan. Penelitian ini juga menunjukkan bahwa metode Grover merupakan metode yang paling akurat dengan tingkat akurasi 100% dan tingkat kesalahan tipe I dan II masing-masing 0%.