Maximum Likelihood Estimations (MLE) untuk Regresi Multilevel
| Main Author: | Astutik, Yayuk Setyaning |
|---|---|
| Format: | Article PeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
Universitas Internasional Batam
, 2014
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.uib.ac.id/766/1/5.%202014-CENTRE-June-Maximum%20Likelihood%20Estimations%20%28MLE%29%20untuk%20Regresi%20Linier%20Multilevel.pdf http://repository.uib.ac.id/766/ |
Daftar Isi:
- Data yang memiliki struktur hirarki berarti unit-unit pada level yang lebih rendah, tersarang atau tercluster dalam unit-unit pada level yang lebih tinggi, data hirarki tersebut dinamakan data multilevel. Pada data multilevel, observasi-observasi dalam grup (level-2) yang sama cenderung berkorelasi atau mempunyai karakteristik yang similar dibandingkan dengan observasi yang berbeda. Untuk mengestimasi parameter-parameter dalam model regresi digunakan metode Maximum Likelihood Estimation (MLE).