Interval Konfidensi Klasik dan Interval Konfidensi Bootstrap dari Simulasi Data N (100, 23) menggunakan Software R

Main Author: Astutik, Yayuk Setyaning
Format: Article PeerReviewed Book
Bahasa: eng
Terbitan: Universitas Internasional Batam , 2013
Subjects:
Online Access: http://repository.uib.ac.id/765/1/4.%202013-CENTRE-Des-Interval%20Konfidensi%20Klasik%20dan%20Interval%20Konfidensi%20Bootstrap%20dari%20Simulasi%20Data%20N%28100%2C23%29%20menggunakan%20Software%20R.pdf
http://repository.uib.ac.id/765/
Daftar Isi:
  • Bootstrap adalah teknik resampling nonparameterik yang bertujuan untuk menentukan estimasi standar error dan interval konfidensi dari parameter populasi seperti mean, rasio, median, proporsi, koefisien korelasi atau koefisien regresi tanpa menggunakan asumsi distribusi. Algoritma resampling untuk interval konfidensi klasik maupun bootstrap menggunakan software R dengan membangkitkan data dari variabel random berdistribusi normal.