Perancangan Pembuatan Aplikasi Pengenalan dan Penerjemah Bahasa Isyarat SIBI Menggunakan Leap Motion dengan Metode Hidden Markov Models
Daftar Isi:
- Bahasa isyarat ialah suatu bentuk komunikasi yang digunakan penyandang disabilitas tuna rungu agar dapat berkomunikasi melalui gerakan. Setiap gerakan pada bahasa isyarat memiliki arti yang tidak semua orang dapat mengerti. Untuk dapat menterjemahkan arti dari setiap gerakan diperlukan metode pengenalan pola. Metode yang digunakan pada perancangan aplikasi ini yaitu Hidden Markov Models. Pada perancangan aplikasi ini menggunakan kamera Leap Motion yang berfungsi sebagai sensor untuk menangkap gerakan skeleton pada tangan. Gerakan bahasa isyarat yang diterjemahkan ialah bahasa isyarat SIBI yang terdiri dari 5 kata yaitu “Abang”, “Adik”, “Makan”, “Sabar” dan “Saya”. Berdasarkan hasil pengujian dan analisa menunjukkan bahwa sistem yang dirancang secara keseluruhan belum dapat mengenali pergerakan dengan baik, dengan keberhasilan mencapai sekitar 20%. Hal ini disebabkan karena masih terdapat error pada proses learning. ********************************************************************** Sign language is a form of communication used by persons with hearing impairments to communicate through movement. Every movement in sign language has meaning that not everyone can understand. To be able to translate the meaning of each movement a pattern recognition method is needed. The method used in designing this application is Hidden Markov Models. In designing this application using the Leap Motion camera which functions as a sensor to capture the movement of the skeleton on the hand. The sign language movement that is translated is the SIBI sign language which consists of 6 words, then arranged into a sentence.