Analisa Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Web untuk Menentukan Hotel Pilihan dengan menggunakan Metode Multi Factor Evaluation Process
Daftar Isi:
- Perkembangan dalam industri pariwisata dan perhotelan meningkat dengan pesat pada saat ini yang menyebabkan bertambahnya hotel dalam jumlah yang cukup banyak. Seiring dengan meningkatnya jumlah hotel sehingga memberikan banyak pilihan kepada para wisatawan asing maupun lokal dalam memilih hotel yang sesuai dengan keinginan mereka. Namun para wisatawan kesulitan dalam memilih hotel yang sesuai dengan keinginan mereka dikarenakan kurangnya informasi mengenai hotel-hotel tersebut dan memakan waktu yang cukup banyak untuk mencari informasi dari sekian banyaknya hotel yang ada. Oleh karena itu, sistem pendukung keputusan untuk menentukan hotel ini dibuat supaya mempermudah para wisatawan dalam memilih hotel yang sesuai dengan keinginan mereka. Metode yang digunakan dalam sistem pendukung keputusan ini yaitu metode Multi Factor Evaluation Process (MFEP) yang melakukan perhitungan berdasarkan beberapa faktor hotel. Penelitian ini menghasilkan sistem pendukung keputusan berbasis web yang membantu wisatawan dalam memilih hotel yang sesuai dengan keinginan mereka. ********************************************************************** The development in the tourism and hospitality industry has been improving rapidly now which resulted in a significant increase of hotels. Along with the increasing number of hotels which provides both foreign and local tourist many choices in choosing hotel that suits them. However, the tourist have difficulty in choosing a hotel which suits them due to the lack of information about these hotels and it takes quite a lot of time to find information on the many existing hotels. Therefore, this decision support system was made in order to facilitate the tourist in choosing the hotel that suits them. The method used in this decision support system is the Multi Factor Evaluation Process (MFEP) method which performs calculation based on several hotel criteria. This study produces a web-based decision support system that helps tourists in choosing a hotel that suits them.