Pengaruh PDRB, Luas Lahan dan Luas Bangunan Terhadap Penerimaan Pajak Bumi dan Bangunan (PBB) Di Kabupaten Pasaman Barat
| Main Author: | Yulianis, Kurnia |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repo.stkip-pgri-sumbar.ac.id/id/eprint/570/1/11090248%20YULIANIS%20KURNIA%20%20%20%20ok%20plip.pdf http://repo.stkip-pgri-sumbar.ac.id/id/eprint/570/2/Abstrak.pdf http://repo.stkip-pgri-sumbar.ac.id/id/eprint/570/3/Kesimpulan.pdf http://repo.stkip-pgri-sumbar.ac.id/id/eprint/570/4/Daftar%20Pustaka.pdf http://repo.stkip-pgri-sumbar.ac.id/id/eprint/570/ |
Daftar Isi:
- Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis:1) pengaruh PDRB terhadap penerimaan PBB, 2) pengaruh luas lahan terhadap penerimaan PBB dan 3) pengaruh luas bangunan terhadap penerimaan PBB. Waktu penelitian ini dilakukan pada bulan September 2017. Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian deskriptif dan asosiatif. Jenis data yang digunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Padang dan dengan jumlah data sebanyak 20 semester selama 10 tahun dari 2005-2014. Metode analisis yang digunakan adalah Autoregression-Moving Average (ARMA). Hasil penelitian menunjukkan bahwa: Pertama PDRB berpengaruh 1 periode sebelumnya yang mana dalam satu periode terdiri dari 2 semester. Dan dampaknya bisa dirasakan setelah 1 periode atau 6 bulan selanjutnya. Hal ini dibuktikan dengan hasil penelitian yang menyatakan bahwa nilai koefisien sebesar 0.563930 dan 0.999983 dengan nilai tstatistic sebesar 2.973180 dan 42706.01> ttabel sebesar 1,75305 dan nilai probability < 0,05 artinya H0 ditolak dan Ha diterima. Kedua Luas Lahan berpengaruh 1 periode sebelumnya yang mana dalam satu periode terdiri dari 2 semester. Dan dampaknya bisa dirasakan setelah 5 periode atau 30 bulan selanjutnya. Hal ini dibuktikan dengan hasil penelitian yang menyatakan bahwa nilai koefisien sebesar 0.949625 dan 0.999839 dengan nilai tstatistic 14.30406 dan 1807.379 > ttabel sebesar 1,75305 dan nilai probability < 0,05 artinya H0 ditolak dan Ha diterima. Ketiga Luas Bangunan berpengaruh 2 periode sebelumnya yang mana dalam satu periode terdiri dari 2 semester. Dan dampaknya bisa dirasakan setelah 1 periode atau 6 bulan selanjutnya. Hal ini dibuktikan dengan hasil penelitian yang menyatakan bahwa nilai koefisien sebesar 0.958468 dan 0.957252 dengan nilai tstatistic sebesar dan 3.321394 dan 26.07722 > ttabel sebesar 1,75305 dan nilai probability < 0,05 artinya H0 ditolak dan Ha diterima. Untuk itu, penulis menyarankan agar pemerintah dan masyarakat meningkatkan jumlah PDRB, Luas Lahan Dan Luas Bangunan agar penerimaan pajak bumi dan bangunan meningkat.