REGRESI SEMIPARAMETRIK UNTUK DATA LONGITUDINAL DENGAN PENDEKATAN SPLINE TRUNCATED

Main Author: Sriliana, Idhia
Format: Proceeding PeerReviewed Book
Bahasa: eng
Terbitan: , 2014
Subjects:
Online Access: http://repository.unib.ac.id/7270/1/akses%20vol%207.pdf
http://repository.unib.ac.id/7270/
Daftar Isi:
  • Regresi spline truncated merupakan salah satu pendekatan yang dapat digunakan dalam estimasi parameter dalam model regresi semiparametrik. Estimator spline dalam regresi semiparametrik secara teoritis dan praktis tidak hanya mampu menangani data cross section, tetapi dapat digeneralisasikan untuk data longitudinal. Regresi semiparametrik untuk data longitudinal yang diberikan oleh persamaan   , T ij ij i ij ij y  X β  f t  1, 2, ..., , 1, 2, ..., i j  n i  n , dimana terdapat n subyek dengan subyek ke-i mempunyai pengamatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji estimasi model regresi semiparametrik untuk data longitudinal menggunakan pendekatan spline truncated. Dengan menggunakan pendekatan regresi spline truncated dan optimasi weighted least square diperoleh estimasi model regresi semiparametrik untuk data longitudinal   1 2 ˆ , , , i i iK Y  A k k k Y, dengan          1 1 2 , , , T T i i iK i i i i k k k  A  X k X k WX k X k W