PERANCANGAN DAN PEMBUATAN ALAT PENDETEKSI KELELAHAN MATA MENGGUNAKAN METODE TEMPLATE MATCHING
| Main Authors: | Hidayat, Febri , Reza, Satria Rinaldi, Faisal, Hadi |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2012
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.unib.ac.id/4235/1/FEBRIHIDAYAT-2.pdf http://repository.unib.ac.id/4235/ |
| ctrlnum |
4235 |
|---|---|
| fullrecord |
<?xml version="1.0"?>
<dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://repository.unib.ac.id/4235/</relation><title>PERANCANGAN DAN PEMBUATAN ALAT
PENDETEKSI KELELAHAN MATA
MENGGUNAKAN METODE TEMPLATE MATCHING</title><creator>Hidayat, Febri </creator><creator>Reza, Satria Rinaldi</creator><creator>Faisal, Hadi</creator><subject>T Technology (General)</subject><description>Penelitian ini membahas sistem pendeteksi kelelahan pada pengguna komputer.
Masukan dari sistem ini adalah citra iris mata yang diambil (capture) menggunakan
webcam dengan variasi intensitas cahaya dan jarak pengambilan citra. Variasi intensitas
cahaya yang digunakan antara 41 lux – 300 lux dengan rentang pengambilan 9 lux
sedangkan variasi jarak yang digunakan adalah 40cm, 50 cm, 60 cm, 70 cm dan 80 cm.
Citra hasil capture tersebut kemudian disimpan menjadi data awal (database sementara)
dan citra iris mata diambil kembali secara realtime. Citra iris mata awal dibandingkan
dengan citra iris mata realtime menggunakan metode template matching. Untuk
mengetahui mata tertutup dan berkedip menggunakan persentase penutupan mata.
Sistem ini dibangun menggunakan Borland Delphi 7.0 dan OpenCV. Hasil pengujian
dengan variasi intensitas cahaya dan jarak pengambilan menunjukkan bahwa sistem
dapat melakukan deteksi kedipan dengan baik pada kondisi pencahayaan antara
101 lux – 110 lux dengan keberhasilan 91,998% - 98,668% setiap jarak pengambilan
citra. Variasi intensitas cahaya dan jarak pengambilan citra diperoleh hasil deteksi mata
lelah berdasarkan berkedip < 6 kali / menit yang baik yaitu dengan persentase sebesar
100% pada setiap kondisi pencahayaan dan setiap jarak pengambilan citra. Berdasarkan
hasil pengujian yang telah dilakukan, alat pendeteksi ini masih jauh dari yang
diharapkan karena dilihat dari pengujian deteksi mata lelah berdasarkan mata tertutup >
1000 ms persentase keberhasilannya sebesar 62,15%. Pemilihan metode yang
digunakan kurang tepat untuk pendeteksian pada penelitian ini sehingga diperlukan
penerapan metode lain.</description><date>2012</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>eng</language><rights>cc_gnu_gpl</rights><identifier>http://repository.unib.ac.id/4235/1/FEBRIHIDAYAT-2.pdf</identifier><identifier> Hidayat, Febri and Reza, Satria Rinaldi and Faisal, Hadi (2012) PERANCANGAN DAN PEMBUATAN ALAT PENDETEKSI KELELAHAN MATA MENGGUNAKAN METODE TEMPLATE MATCHING. Undergraduated thesis, Fakultas Teknik UNIB. </identifier><recordID>4235</recordID></dc>
|
| language |
eng |
| format |
Thesis:Thesis Thesis PeerReview:NonPeerReviewed PeerReview Book:Book Book |
| author |
Hidayat, Febri Reza, Satria Rinaldi Faisal, Hadi |
| title |
PERANCANGAN DAN PEMBUATAN ALAT
PENDETEKSI KELELAHAN MATA
MENGGUNAKAN METODE TEMPLATE MATCHING |
| publishDate |
2012 |
| topic |
T Technology (General) |
| url |
http://repository.unib.ac.id/4235/1/FEBRIHIDAYAT-2.pdf http://repository.unib.ac.id/4235/ |
| contents |
Penelitian ini membahas sistem pendeteksi kelelahan pada pengguna komputer.
Masukan dari sistem ini adalah citra iris mata yang diambil (capture) menggunakan
webcam dengan variasi intensitas cahaya dan jarak pengambilan citra. Variasi intensitas
cahaya yang digunakan antara 41 lux – 300 lux dengan rentang pengambilan 9 lux
sedangkan variasi jarak yang digunakan adalah 40cm, 50 cm, 60 cm, 70 cm dan 80 cm.
Citra hasil capture tersebut kemudian disimpan menjadi data awal (database sementara)
dan citra iris mata diambil kembali secara realtime. Citra iris mata awal dibandingkan
dengan citra iris mata realtime menggunakan metode template matching. Untuk
mengetahui mata tertutup dan berkedip menggunakan persentase penutupan mata.
Sistem ini dibangun menggunakan Borland Delphi 7.0 dan OpenCV. Hasil pengujian
dengan variasi intensitas cahaya dan jarak pengambilan menunjukkan bahwa sistem
dapat melakukan deteksi kedipan dengan baik pada kondisi pencahayaan antara
101 lux – 110 lux dengan keberhasilan 91,998% - 98,668% setiap jarak pengambilan
citra. Variasi intensitas cahaya dan jarak pengambilan citra diperoleh hasil deteksi mata
lelah berdasarkan berkedip < 6 kali / menit yang baik yaitu dengan persentase sebesar
100% pada setiap kondisi pencahayaan dan setiap jarak pengambilan citra. Berdasarkan
hasil pengujian yang telah dilakukan, alat pendeteksi ini masih jauh dari yang
diharapkan karena dilihat dari pengujian deteksi mata lelah berdasarkan mata tertutup >
1000 ms persentase keberhasilannya sebesar 62,15%. Pemilihan metode yang
digunakan kurang tepat untuk pendeteksian pada penelitian ini sehingga diperlukan
penerapan metode lain. |
| id |
IOS6175.4235 |
| institution |
Universitas Bengkulu |
| institution_id |
179 |
| institution_type |
library:university library |
| library |
UPT Perpustakaan Universitas Bengkulu |
| library_id |
1876 |
| collection |
Repository Universitas Bengkulu |
| repository_id |
6175 |
| city |
KOTA BENGKULU |
| province |
BENGKULU |
| shared_to_ipusnas_str |
1 |
| repoId |
IOS6175 |
| first_indexed |
2018-09-17T09:04:22Z |
| last_indexed |
2018-09-17T09:04:22Z |
| recordtype |
dc |
| _version_ |
1683771083824562176 |
| score |
17.538404 |