Cover Image

SISTEM DETEKSI KENDARAAN MENGGUNAKAN METODE OPTICAL FLOW GUNA MENGHITUNG KECEPATAN KENDARAAN

Main Authors: SAFITRI, OLIVIA, Boko, Susilo, Aan, Erlanshari
Format: Thesis NonPeerReviewed Archive
Bahasa: eng
Terbitan: , 2018
Subjects:
T Technology (General)
Online Access: http://repository.unib.ac.id/18399/1/SKRIPSI%20DETEKSI%20KENDARAAN%20G1A014046_Olivia%20Safitri.pdf
http://repository.unib.ac.id/18399/
ctrlnum 18399
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://repository.unib.ac.id/18399/</relation><title>SISTEM DETEKSI KENDARAAN MENGGUNAKAN METODE OPTICAL FLOW GUNA MENGHITUNG KECEPATAN KENDARAAN</title><creator>SAFITRI, OLIVIA</creator><creator>Boko, Susilo</creator><creator>Aan, Erlanshari</creator><subject>T Technology (General)</subject><description>Kecelakaan lalu lintas merupakan hal lumrah yang terjadi di masyarakat saat ini. Kecelakaan tersebut sering terjadi akibat pengendara melaju dengan kecepatan yang tinggi. Untuk mengurangi angka kecelakaan tersebut, Kementerian Perhubungan (Kemenhub) mengeluarkan Peraturan Menteri Perhubungan Nomor 111 tahun 2015 mengenai tata cara penetapan batas kecepatan kendaraan bermotor. Dalam mendukung peraturan tersebut dibutuhkan pemanfaatan teknologi dalam pendeteksian objek (object tracking) terhadap kendaraan yang sedang melaju. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun aplikasi yang dapat mendeteksi kendaraan menggunakan metode Optical Flow guna menghitung kecepatan kendaraan. Optical flow ini akan mengingat sebuah piksel gambar di frame pertama, kemudian di frame kedua mencari piksel terdekat dengan kecerahan yang sama. Metode Optical Flow ini akan merepresentasikan gerakan kedalam aliran vektor, kemudian menghitung nilai koordinat centroid untuk menghitung kecepatan kendaraan yang sedang bergerak. Aplikasi ini dibangun dengan MATLAB R2014a. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan pada sistem didapat nilai akurasi 95.23 % untuk data pagi, 84.75 % untuk data siang dan 90.96 % untuk data sore. Sedangkan rata-rata akurasi sistem secara keseluruhan yaitu 90.31 %.&#xD; Kata Kunci : Object Tracking, Optical Flow, Deteksi Kendaraan, Kecepatan Kendaraan</description><date>2018</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Document:Archive</type><language>eng</language><rights>cc_gnu_gpl</rights><identifier>http://repository.unib.ac.id/18399/1/SKRIPSI%20DETEKSI%20KENDARAAN%20G1A014046_Olivia%20Safitri.pdf</identifier><identifier> SAFITRI, OLIVIA and Boko, Susilo and Aan, Erlanshari (2018) SISTEM DETEKSI KENDARAAN MENGGUNAKAN METODE OPTICAL FLOW GUNA MENGHITUNG KECEPATAN KENDARAAN. Undergraduated thesis, Fakultas Teknik. </identifier><recordID>18399</recordID></dc>
language eng
format Thesis:Thesis
Thesis
PeerReview:NonPeerReviewed
PeerReview
Document:Archive
Document
author SAFITRI, OLIVIA
Boko, Susilo
Aan, Erlanshari
title SISTEM DETEKSI KENDARAAN MENGGUNAKAN METODE OPTICAL FLOW GUNA MENGHITUNG KECEPATAN KENDARAAN
publishDate 2018
topic T Technology (General)
url http://repository.unib.ac.id/18399/1/SKRIPSI%20DETEKSI%20KENDARAAN%20G1A014046_Olivia%20Safitri.pdf
http://repository.unib.ac.id/18399/
contents Kecelakaan lalu lintas merupakan hal lumrah yang terjadi di masyarakat saat ini. Kecelakaan tersebut sering terjadi akibat pengendara melaju dengan kecepatan yang tinggi. Untuk mengurangi angka kecelakaan tersebut, Kementerian Perhubungan (Kemenhub) mengeluarkan Peraturan Menteri Perhubungan Nomor 111 tahun 2015 mengenai tata cara penetapan batas kecepatan kendaraan bermotor. Dalam mendukung peraturan tersebut dibutuhkan pemanfaatan teknologi dalam pendeteksian objek (object tracking) terhadap kendaraan yang sedang melaju. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun aplikasi yang dapat mendeteksi kendaraan menggunakan metode Optical Flow guna menghitung kecepatan kendaraan. Optical flow ini akan mengingat sebuah piksel gambar di frame pertama, kemudian di frame kedua mencari piksel terdekat dengan kecerahan yang sama. Metode Optical Flow ini akan merepresentasikan gerakan kedalam aliran vektor, kemudian menghitung nilai koordinat centroid untuk menghitung kecepatan kendaraan yang sedang bergerak. Aplikasi ini dibangun dengan MATLAB R2014a. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan pada sistem didapat nilai akurasi 95.23 % untuk data pagi, 84.75 % untuk data siang dan 90.96 % untuk data sore. Sedangkan rata-rata akurasi sistem secara keseluruhan yaitu 90.31 %. Kata Kunci : Object Tracking, Optical Flow, Deteksi Kendaraan, Kecepatan Kendaraan
id IOS6175.18399
institution Universitas Bengkulu
institution_id 179
institution_type library:university
library
library UPT Perpustakaan Universitas Bengkulu
library_id 1876
collection Repository Universitas Bengkulu
repository_id 6175
city KOTA BENGKULU
province BENGKULU
shared_to_ipusnas_str 1
repoId IOS6175
first_indexed 2019-05-09T05:37:04Z
last_indexed 2019-05-09T05:37:04Z
recordtype dc
_version_ 1685973114874232832
score 17.538404

Lihat Juga