SISTEM REKOMENDASI PARIWISATA KOTA BENGKULU BERDASARKAN SENTIMENT ANALYSIS DAN RATING DENGAN PEMODELAN VIRTUAL REALITY

Main Authors: PRANATA, IIT, Aan, Erlanshari, yudi, Setiawan
Format: Thesis NonPeerReviewed Archive
Bahasa: eng
Terbitan: , 2018
Subjects:
Online Access: http://repository.unib.ac.id/18369/1/LAPORAN%20-%20SISTEM%20REKOMENDASI%20PARIWISATA%20KOTA%20BENGKULU%20BERDASARKAN%20SENTIMENT%20ANALYSIS%20DAN%20RATING%20DENGAN%20PEMODELAN%20VIRTUAL%20~1.pdf
http://repository.unib.ac.id/18369/
Daftar Isi:
  • Sistem rekomendasi merupakan sistem yang dapat memberikan saran atau rekomendasi mengenai objek wisata yang ada di kota Bengkulu. Objek wisata yang direkomendasikan merupakan hasil dari rating dan ulasan dengan mengimplementasikan virtual reality 360° kepada wisatawan agar lebih nyaman dan leluasa melihat keadaan yang ada di sekitar objek wisata secara virtual. Oleh karena itu pada penelitian ini, sistem rekomendasi yang menggunakan metode Collaborative Filtering bekerja dengan cara mengumpulkan timbal balik dalam bentuk rating dari objek wisata pada cakupan tertentu dan mencari kemiripan pada tingkah laku rating beberapa pengguna untuk menentukan rekomendasi terhadap suatu objek wisata. Untuk mengetahui rekomendasi dari ulasan tempat pariwisata tersebut, dibutuhkan sesuatu analisis sentimen yang dapat menghitung nilai dari ulasan yang diberikan pengguna dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor. Selain itu terdapat teknologi baru di bidang photography, ditemukan teknik pengambilan gambar dengan sudut 360° yang menghasilkan panorama spherical atau sering disebut dengan photosphere yang nanti di gunakan untuk mengambil foto lokasi objek wisata. Sehingga didapatlah hasil pengujian kuantitas (black box) sebesar 100% skenario uji fungsional sistem dan pengujian kualitas (usability) sebesar 75,96% atas kepuasan pengguna. Kata kunci : Sistem Rekomendasi, Collaborative Filtering, K-Nearest Neighbor, Vitrual Reality 360°, usability test.