IDENTIFIKASI CITRA DAUN TANAMAN JERUK DENGAN LOCAL BINARY PATTERN DAN MOMENT INVARIANT
| Main Authors: | NOVITASARI, AYU, Endina, Putri Purwandari, Funny, Farady Coastera |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Archive |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.unib.ac.id/18330/1/SKRIPSI_AYU%20NOVITASARI_G1A014038.pdf http://repository.unib.ac.id/18330/ |
Daftar Isi:
- Identifikasi jenis tanaman jeruk dapat dilakukan dengan menggunakan citra daun jeruk. Penelitian ini bertujuan membangun aplikasi identifikasi jenis tanaman jeruk berdasarkan tekstur dan bentuk daun berbasis konten citra dengan menggunakan metode Local Binary Pattern untuk ekstraksi fitur tekstur, Moment Invariant untuk ekstraksi fitur bentuk, dan metode Euclidean Distance untuk menghitung jarak kemiripan citra uji dengan citra latih. Objek penelitian ini adalah citra daun tanaman jeruk yaitu Jeruk Nipis (Citrus aurantifolia), Jeruk Manis (Citrus sinesis), Jeruk Purut (Citrus hystrix), Jeruk Lemon (Citrus limon). Jeruk Bali (Citrus maxima), Jeruk Limau (Citrus amblycarpa) dan Jeruk Kalamansi (Citrus microcarpa). Pengujian fungsional sistem dengan menggunakan metode Black Box telah berhasil 100 % dengan skenario yang telah dibuat. Berdasarkan eksperimen yang telah dilakukan nilai akurasi aplikasi ini yaitu (1) 100 % untuk citra uji daun tanaman jeruk yang diambil menggunakan smartphone, (2) 100 % untuk citra uji daun tanaman jeruk yang diambil menggunakan smartphone dengan warna latar belakang merah (3) 85,71 % untuk citra uji daun tanaman jeruk yang diambil menggunakan smartphone dengan warna latar belakang hijau (4) 100 % untuk citra uji daun tanaman jeruk yang diambil menggunakan smartphone dengan warna latar belakang biru (5) 85,71 % untuk citra uji daun tanaman jeruk yang diambil menggunakan smartphone dengan warna latar belakang hitam (6) 85,71 % untuk citra uji yang diambil dari internet. Kata Kunci : Identifikasi, Tanaman Jeruk, Daun, Local Binary Pattern, Moment Invariant.