ANALISIS KEADAAN CUACA DI BENGKULU DENGAN MENGGUNAKAN RANTAI MARKOV Studi Kasus Data Cuaca Bermakna BMKG (Khusus) Stasiun Meteorologi Fatmawati Soekarno Bengkulu
| Main Authors: | Agustina, Tria, Sigit, Nugroho, Dyah, Setyo Rini |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Archive |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.unib.ac.id/18305/1/SKRIPSI%20TRIA%20AGUSTINA%20F1A012030.pdf http://repository.unib.ac.id/18305/ |
Daftar Isi:
- Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan memahami penerapan rantai Markov dalam menganalisis perubahan keadaan cuaca di Provinsi Bengkulu sehingga dapat membantu dalam mengambil keputusan. Data yang digunakan dalam penelitian diperoleh dari BMKG stasiun Meteorologi Fatmawati Soekarno Bengkulu. Data pada penelitian ini dimulai dari 1 Januari 2015 sampai 31 Desember 2017. Hasil yang diperoleh pada penelitian ini peluang keadaan steady-state (jangka panjang) cuaca hujan lebih besar yaitu 0,40737, selanjutnya peluang keadaan cuaca hujan petir untuk jangka panjang adalah sebesar 0,34631. Peluang keadaan cuaca udara kabur untuk jangka panjang adalah 0,13913, dan peluang jangka panjang cuaca kabut adalah 0,07607 sedangkan peluang jangka panjang keadaan cuaca asap kecil dari keadaan cuaca lainnya yaitu 0,00801. Rantai Markov merupakan salah satu metode yang digunakan untuk menggambarkan proses stokastik. Proses stokastik {