PEMODELAN KEMISKINAN DI INDONESIA TAHUN 2016 DENGAN REGRESI SPLINE TRUNCATED
| Main Authors: | SARI, RULLY PERMATA, Fachri, Faisal, Dyah, Setyo Rini |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Archive |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.unib.ac.id/18299/1/SKRIPSI.pdf http://repository.unib.ac.id/18299/ |
Daftar Isi:
- Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan kemiskinan di Indonesia dengan menggunakan regresi spline truncated dan mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi kemiskinan di Indonesia tahun 2016. Data yang digunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik 2017 dan Kementerian Kesehatan RI 2017. Variabel respon yang digunakan adalah persentase kemiskinan di Indonesia tahun 2016. Sedangkan, variabel prediktor yang digunakan adalah persentase tingkat pengangguran terbuka, persentase rata-rata lama sekolah, dan persentase angka melek huruf. Metode yang digunakan untuk memodelkan dan mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi kemiskinan adalah regresi spline truncated. Hasil analisis yang diperoleh adalah model regresi spline truncated dengan tiga titik knot. Faktor yang mempengaruhi kemiskinan di Indonesia tahun 2016 adalah persentase tingkat pengangguran terbuka dan persentase rata-rata lama sekolah. Model ini menghasilkan nilai koefisien determinasi sebesar 55,76 dan nilai MSE sebesar 23,41. Kata Kunci : Kemiskinan, Spline Truncated, Titik Knot.