REGRESI DUA LEVEL MENGGUNAKAN RESTRICTED MAXIMUM LIKELIHOOD (REML)
| Main Authors: | PUSPITA, NOVI, Sigit, Nugroho, Idhia, Sriliana |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Archive |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.unib.ac.id/18260/1/skripsi%20-%20Novi%20Puspita%20%28F1A014070%29.pdf http://repository.unib.ac.id/18260/ |
Daftar Isi:
- Analisis regresi dua level adalah bentuk paling sederhana dari analisis regresi multilevel yang bertujuan untuk mengatasi masalah pada data berstruktur hierarki dengan menggabungkan efek tetap dan efek acak. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui prosedur analisis regresi dua level dan mengaplikasikannya pada data popularitas siswa dan indeks prestasi mahasiswa. Pendugaan parameter regresi yang digunakan adalah metode restricted maximum likelihood (REML), REML menghasilkan penduga tak bias untuk sampel kecil dan ukuran contoh pada level 2 yang tidak sama. Tahapan analisis regresi dua level yaitu pendugaan parameter model, pengujian signifikansi, pemilihan model terbaik dengan membandingkan nilai deviance, menghitung nilai korelasi intraclass, dan menghitung koefisien determinasi. Berdasarkan hasil analisis pada data popularitas siswa dan indeks prestasi mahasiswa diperoleh model koefisien acak sebagai model terbaik dan data pada level kelompok memberikan pengaruh terhadap model. Kata Kunci: regresi dua level, struktur hierarki, restricted maximum likelihood, deviance, korelasi intraclass, koefisien acak.