ANALISIS REGRESI ROBUST MENGGUNAKAN METODE LEAST TRIMMED SQUARE (LTS) (Studi Kasus: Indeks Pembangunan Manusia Tahun 2016)
Main Authors: | Br Haloho, Juni Arlikasari, Fachri, Faisal, Dian, Agustina |
---|---|
Format: | Thesis NonPeerReviewed Archive |
Bahasa: | eng |
Terbitan: |
, 2018
|
Subjects: | |
Online Access: |
http://repository.unib.ac.id/18219/1/SKRIPSI%20JUNI%20ARLIKASARI%20BR%20HALOHO%20F1A014052.pdf http://repository.unib.ac.id/18219/ |
Daftar Isi:
- Abstrak. Indikator penting yang digunakan untuk mengukur keberhasilan dalam upaya membangun kualitas hidup manusia (masyarakat atau penduduk) adalah Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh model dan mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi IPM tahun 2016 di Indonesia pada data yang mengandung outlier. Salah satu metode dari analisis regresi robust yang dapat mengatasi masalah outlier adalah metode LTS. Hasil penelitian ini diperoleh model dengan menggunakan analisis regresi robust metode LTS yaitu