PENGENALAN POLA HURUF HIJAIYAH TULISAN TANGAN MENGGUNAKAN FUZZY FEATURE EXTRACTION DAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION
| Main Authors: | VERMALA, HELSI TIA, Diyah, Puspitaningrum, yudi, Setiawan |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Archive |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.unib.ac.id/15311/1/SKRIPSI_G1A012048_Helsi-Tia-Vermala.pdf http://repository.unib.ac.id/15311/ |
Daftar Isi:
- Penelitian ini bertujuan membangun sebuah aplikasi pengenalan pola Huruf Hijaiyah tulisan tangan. Pengenalan pola secara offline dilakukan dengan input berupa citra tulisan tangan yang diambil melalui alat scanner pada sebuah kertas. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengenalan terhadap citra tulisan tangan berdasarkan klasifikasi ciri citra tulisan tangan menggunakan Backpropagation dan Fuzzy Feture Extraction untuk mengekstraksi ciri citra tulisan tangan. Aplikasi ini dibangun dalam bahasa pemrograman Matlab dan dirancang dengan Data Flow Diagram (DFD). Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah waterfall. Eksperimen yang dilakukan pada Huruf Hijaiyah tunggal terisolasi dari 900 sampel memberikan hasil kemampuan generalisasi jaringan syaraf tiruan sebesar 96,11% dan kemampuan generalisasi terhadap kemampuan memorisasi Jaringan Syaraf Tiruan sebesar 98,33%.