SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBAGIAN KELASSISWA MENGGUNAKAN METODE SMARTER DAN FUZZY SUBTRACTIVE CLUSTERING (STUDI KASUS SMPN 1 KOTA BENGKULU)
| Main Authors: | APRIANDALA, RIO, Rusdi, Efendi, Desi, Andreswari |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Archive |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2017
|
| Online Access: |
http://repository.unib.ac.id/15174/1/SKRIPSI%20RIO%20APRIANDALA.pdf http://repository.unib.ac.id/15174/ |
Daftar Isi:
- SMPN 1 kota Bengkulu merupakan salah satu SMPN terbaik yang ada di kota Bengkulu yang menerapkan sistem kelas unggulan untuk siwa-siswa yang berprestasi dan kelas reguler untuk siswa-siswa lainnya. Penetuan siswa-siswa unggulan dan reguler tidak serta merta ditinjau dari total nilai akademik (total nilai rapor) tetapi perlu adanya pertimbangan melalui nilai akademik dari mata pelajaran. Oleh karena itu diperlukan suatu sistem pendukung keputusan pembagian kelas siswa (unggulan dan reguler) di SMPN 1 Kota Bengkulu. Metode yang digunakan untuk penyeleksian kelas unggulan adalah metode SMARTER, sedangkan untuk kelas reguler adalah algoritma Fuzzy Subtractive Clustering (FSC) dan algoritma Greedy, di mana algoritma FSC digunakan untuk menentukan potensi siswa berdasarkan cluster-nya dan algoritma Greedy untuk penyebaran siswa ke kelasnya. Sistem dibangun dengan menggunakan metode pengembangan sistem Waterfall, bahasa pemograman Javadan dirancang dengan UML. Hasil dari penelitian ini adalah terciptanya suatu sistem pendukung keputusan yang dapat memberikan alternatif pembagian kelas siswa unggulan dan reguler.