PENENTUAN METODE (MODELING) PERAMALAN PENJUALAN CRUMB RUBBER DAN PERSEDIAAN LUMP SEBAGAI BAHAN BAKU PADA PT. PAMOR GANDA BENGKULU PROVINSI BENGKULU
| Main Authors: | Munthe, Yuni Cristiany, Andani, Apri, Sukiyono, Ketut |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Archive |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.unib.ac.id/14429/1/Skripsi%20Yuni%20Cristiany%20Munthe.pdf http://repository.unib.ac.id/14429/ |
Daftar Isi:
- Penentuan Metode (Modeling) Peramalan Penjualan Crumb Rubber dan Persediaan Lump Sebagai Bahan Baku pada PT. Pamor Ganda Bengkulu Provinsi Bengkulu (Yuni Cristiany Munthe, di bawah bimbingan Apri Andani, S.P., M.Si. dan Prof. Dr. Ir. Ketut Sukiyono, M.Ec. 2017. 73 Halaman). PT. Pamor Ganda Bengkulu Provinsi Bengkulu merupakan suatu perusahaan yang bergerak di bidang usaha agribisnis berupa karet yang menghasilkan produk Crumb Rubber. Dalam memproduksi Crumb Rubber PT. Pamor Ganda Bengkulu ditentukan pada tingkat penjualan dan persediaan bahan baku. Perkembangan penjualan crumb rubber dan persediaan lump pada PT. Pamor Ganda selama tahun 2012-2016 sangatlah fluktuatif. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi metode peramalan yang paling akurat untuk melakukan peramalan penjualan dan persediaan lump, meramalkan penjualan Crumb Rubber dan meramalkan persediaan lump untuk keperluan produksi pada PT. Pamor Ganda Bengkulu Provinsi Bengkulu pada periode Juli 2017 – Juni 2022. Penelitian ini merupakan studi kasus yang penentuan lokasinya dilakukan secara sengaja (purposive) di PT. Pamor Ganda Bengkulu Provinsi Bengkulu. Untuk melakukan penelitian peramalan penjualan dan persediaan data yang digunakan adalah data penjualan Crumb Rubber dan persediaan Lump dari tahun 2012-2016. Berdasarkan hasil identifikasi pola perkembangan data penjualan dan persediaan, maka dapat diketahui bahwa pola perkembangan data penjualan adalah stasioner sedangkan pola perkembangan data persediaan adalah musiman. Metode peramalan yang dilakukan untuk meramalkan penjualan dan persediaan adalah dengan menggunakan metode non trend. Setelah dilakukan peramalan dengan menggunakan metode Dekomposisi, ARIMA dan Double Exponentian Smoothing, maka dilakukan penentuan metode terbaik dengan menganalisis MAD, MSE dan MAPE terkecil pada masing-masing metode. Dalam penelitian ini metode peramalan terakurat untuk peramalan penjualan Crumb Rubber dan persediaan Lump adalah metode ARIMA. Perencanaan peramalan penjualan dan persediaan untuk lima tahun kedepan dengan menggunakan metode terakurat cenderung menurun dibandingkan realisasinya. Hasil peramalan penjualan Crumb Rubber dengan selama 5 tahun kedepan rata-rata mengalami penurunan penjualan sebanyak 169 kg setiap bulannya. Begitu pula dengan hasil peramalan persediaan Lump dengan menggunakan metode ARIMA (1,1,1)(1.1.1)4 mengalami penurunan dengan rata-rata sebanyak 19,79 kg setiap bulannya. Kata Kunci : Peramalan Penjualan Crumb Rubber, Peramalan Persediaan Lump, ARIMA (Program Studi Agribisnis, Jurusan Sosial Ekonomi Pertansian, Fakultas Pertanian Universitas Bengkulu