MODEL PERSAMAAN STRUKTURAL LINIER DENGAN MATRIKS KOVARIAN YANG HAMPIR SINGULAR
| Main Author: | Dian , Agustina |
|---|---|
| Format: | Proceeding PeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2015
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.unib.ac.id/10971/1/prosiding%20mpsl%20dian.pdf http://repository.unib.ac.id/10971/ |
Daftar Isi:
- Pemodelan persamaan struktural linier melibatkan pencocokan model pada matriks kovarian. Salah satu asumsinya adalah matriks kovarian sebagai matriks input harus nonsingular. Bila matriks ini ternyata hampir singular, masalah ketidakkonvergenan akan terjadi dalam proses estimasi, sehingga kebaikan model atau estimasi parameter tidak dapat dievaluasi. Untuk mengatasinya, dengan sebuah konstanta � yang kecil, model struktural difitkan dengan matriks kovarian a a = + S S I . a S diperlakukan sebagai matriks kovarian sampel dalam prosedur kemungkinan maksimum dan iterasi Newton. Implikasi pemodelan a S dilihat pada data matriks kovarian yang hampir singular dari 9 variabel penelitian psikologi Holzinger dan Swineford. Contoh penerapan menunjukkan bahwa pemodelan a S memungkinkan kita untuk mengevaluasi model struktural secara keseluruhan.