Pembentukan Data Mart Menggunakan Metode Generalization
| Main Authors: | Sugita Aryandana, I Gede, Sukarsa, I Made, Buana, Putu Wira |
|---|---|
| Format: | Article info application/pdf eJournal |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
Research institutions and Community Service, University of Udayana
, 2016
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://ojs.unud.ac.id/index.php/lontar/article/view/25456 http://ojs.unud.ac.id/index.php/lontar/article/view/25456/16566 |
Daftar Isi:
- Technology today causing the data needs of an agency or company to process the data or analyze data quickly, dense and higher. Companies or institutions want the data analysis process can save time as much as possible. The data warehouse is a data analysis technology that is useful to resolve the issue. The data warehouse is a repository of data that is useful to accommodate all the history data held by agencies or companies. Data marts are small part of the data warehouse. Data mart is focused on a single subject. This study uses a generalization method to perform the process of establishing a data mart. Generalization is a useful method to reduce or narrow the differences in the data based Subclass. Subclass were integrated into a Superclass useful to collect some data from the Subclass. Subclass is the data that is more descriptive. Superclass is more general in nature of data. The result obtained is a collection of some Subclass predetermined or selected later formed a Superclass useful to accommodate the resources of the Subclass.
- Teknologi zaman sekarang menyebabkan kebutuhan data suatu instansi atau perusahaan untuk mengolah data atau menganalisis data secara cepat, padat dan semakin tinggi. Perusahaan atau instansi menginginkan proses analisa data dapat menghemat waktu sebanyak-banyaknya. Data warehouse merupakan sebuah teknologi analisis data yang berguna untuk mengatasi masalah tersebut. Data warehouse merupakan gudang data yang berguna untuk menampung semua history data yang dimiliki oleh instansi atau perusahaan. Data mari merupakan bagian kecil dari data warehouse. Datamart difokuskan pada satu subjek. Penelitian ini menggunakan Metode Generalization untuk melakukan proses pembentukan datamart. Generalization merupakan sebuah metode yang berguna untuk memperkecil atau mempersempit perbedaan data berdasarkan Subclass. Subclass tersebut disatukan menjadi sebuah Superclass yang berguna untuk menampung beberapa data dari Subclass. Subclass merupakan data yang sifatnya lebih deskriptif. Superclass merupakan data sifatnya lebih general. Hasil yang didapatkan adalah kumpulan dari beberapa Subclass yang telah ditentukan atau dipilih kemudian membentuk sebuah Superclass yang berguna untuk menampung sumber informasi dari Subclass.