Penerapan Fuzzy C-Means Cluster dalam Pengelompokkan Provinsi Indonesia Menurut Indikator Kesejahteraan Rakyat
| Main Authors: | Dwitiyanti, Nurfidah; Program studi informatika - Universitas Indraprasta PGRI, Selvia, Noni; Program studi informatika - Universitas Indraprasta PGRI, Andrari, Finata Rastic; Program studi informatika - Universitas Indraprasta PGRI |
|---|---|
| Format: | Article info application/pdf eJournal |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
LPPM
, 2019
|
| Online Access: |
https://journal.lppmunindra.ac.id/index.php/Faktor_Exacta/article/view/4526 https://journal.lppmunindra.ac.id/index.php/Faktor_Exacta/article/view/4526/Dwitiyanti |
Daftar Isi:
- Metode fuzzy c means clustering adalah salah satu teknik pengelompokkan data dalam satu klaster ditentukan oleh pusat cluster yang akan menandai lokasi rata-rata untuk tiap klaster. Tujuan dari penelitian ini akan dibahas tentang penerapan metode fuzzy c means cluster dalam pengelompokkan provinsi Indonesia berdasarkan indikator kesejahteraan rakyat. Berdasarkan hasil analisis pengelompokkan fuzzy c means dengan 2 klaster diperoleh fungsi objektif yang konvergen pada iterasi ke-18 adalah sebesar 130,7085. Pada klaster 1 yang dikategorikan sebagai kelompok kurang sejahtera terdiri dari 18 propinsi dan klaster 2 adalah kelompok sejahtera, terdiri dari 16 propinsi.