PENGENALAN EKSPRESI WAJAH BERDASARKAN EKSTRAKSI FITUR ALIS, MATA DAN MULUT
| Main Authors: | Suwandari, Rizki Anggarsasi, Asmara, Rosa Andrie |
|---|---|
| Format: | Article info application/pdf Proceeding |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
Politeknik Negeri Malang
, 2017
|
| Online Access: |
http://jurnalti.polinema.ac.id/index.php/SIAP2016/article/view/92 http://jurnalti.polinema.ac.id/index.php/SIAP2016/article/view/92/90 |
Daftar Isi:
- Kepuasan konsumen merupakan indikator bagi keberhasilan usaha yang dapat diketahui, salah satunya melalui ekspresi wajah para konsumen. Dengan memanfaatkan perkembangan teknologi kecerdasan buatan, komputer dapat mengenali berbagai ekspresi wajah berdasarkan ekstraksi fitur. Ekstraksi fitur adalah cara untuk mendapatkan nilai fitur yang akan digunakan untuk membedakan satu ekspresi dengan ekspresi lainnya. Pada penelitian ini dilakukan proses ekstraksi fitur alis, mata dan mulut menggunakan metode Principal Component Analysis (PCA). Fitur-fitur diekstraksi untuk mendapatkan nilai PCA yang akan digunakan untuk menghitung jarak eucledian sebagai klasifikasi ekspresi. Ekspresi yang dikenali diantaranya senang, sedih, marah dan netral. Untuk data latih, menggunakan 100 buah citra yang terdiri dari 25 citra untuk setiap ekspresi. Berdasarkan pengujian yang dilakukan terhadap citra wajah yang diambil dari kamera web, menunjukkan bahwa metode Principal Component Analysis dapat digunakan untuk mengekstraksi fitur wajah dan Eucledian Distance dapat digunakan untuk menghitung tingkat kemiripan nilai ekstraksi sebagai pengklasifikasi ekspresi wajah. Setelah dilakukan percobaan menggunakan 100 buah citra uji, didapatkan tingkat akurasi 78% secara keseluruhan, prosentase kesesuaian ekspresi senang sebesar 88% ekspresi sedih yang sesuai 92%, ekspresi marah 68% dan ekspresi netral sebesar 64%. Dari hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa metode PCA cukup bagus untuk diterapkan pada aplikasi pengenalan ekspresi wajah.