SISTEM PAKAR DIAGNOSA HAMA DAN PENYAKIT PADA TANAMAN KEDELAI BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE CERTAIN FACTOR
| Main Authors: | Suharmi, Suharmi Asnunun, kurnia paramita Kartika |
|---|---|
| Format: | Article info application/pdf Journal |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
UPT P2M State Polytechnic of Malang
, 2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://jip.polinema.ac.id/ojs3/index.php/jip/article/view/487 http://jip.polinema.ac.id/ojs3/index.php/jip/article/view/487/282 |
Daftar Isi:
- Abstract Soybean plants are one of the main food commodities in Indonesia. Pests and diseases found in soybean plants are not foreign to farmers.Farmers have difficulty in cultivating soybeans because there are many diseases that attack. Based on observations and interviews with farmersMr. Sumadi, the author knows that to diagnose soybean plant diseases, farmers usually observe the symptoms that appear in plants.There is a limited number of experts and there is no need for an expert to be present. Based on the above problems, the author intends to design a system application for the diagnosis of pests and seeds on soybean plants using Website-Based Cartainty Factor Method With this application, it is hoped that farmers can detect the type of disease in soybean plants based on existing symptoms and to determine the level of accuracy in diagnosing small plant diseases.and soiust to handle the masadiah. Based on the results of the calculation case Cernainy Factor with the highest intention, namely 097.3 ang osteoarthritis experienced anthracno5a disease with a 97% confidence level.
- Tanaman Kedelai merupakan salah satu komoditas pangan utama di Indonesia. Hama dan penyakit yang dijumpai pada tanaman kedelai tidak asing bagi petani. Sering kali petani mengalami kesulitan dalam membudidayakan kedelai dikarenakan banyak penyakit yang menyerang. Berdasarkan hasil observasi dan wawancara dengan dengan petani kedelai bapak Sumadi, penulis mengetahui bahwa untuk mendiagnosis penyakit tanaman kedelai, para petani biasanya mengamati gejala-gejala yang nampak pada tanaman. Peran pakar dalam hal penyuluhan penyakit pada para petani sangat diperlukan tetapi seringkali terbentur pada terbatasnya jumlah pakar dan tidak selalu hadirnya seorang pakar ditempat balai penyuluhan. Berdasarkan Permasalahan diatas, penulis bermaksud merancang suatu aplikasi Sistem pakar Diagnosis Hama Dan Penyakit pada Tanaman Kedelai menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Website. Dengan adanya aplikasi ini, diharapkan para petani dapat mendeteksi jenis penyakit pada tanaman kedelai berdasarkan gejala yang ada dan untuk mengetahui nilai tingkat akurasi dalam mendiagnosis penyakit tanaman kedelai serta solusi untuk mengatasi masalah tersebut. Berdasarkan studi kasus hasil perhitungan Certainty Factor dengan nilai tertinggi yaitu 0,97 yang artinya penyakit kedelai mengalami penyakit antraknosa dengan nilai keyakinan 97 %.