SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN TEBU MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES
Main Authors: | Indra Dharma Wijaya, ST., MMT., Erfan Rohadi,ST.,M.Eng.,PhD., LUISE SUADA |
---|---|
Format: | Book |
Bahasa: | ind |
Terbitan: |
, 2016
|
Subjects: | |
Online Access: |
http://digilib.jti.polinema.ac.id//index.php?p=show_detail&id=1839 http://digilib.jti.polinema.ac.id//lib/phpthumb/phpThumb.php?src=../../images/docs/Skripsi_2016.png.png |
Daftar Isi:
- Produktivitas tanaman tebu saat ini mengalami penurunan kualitas yang tercermin darirendahnya kandungan gula dalam batang tebu. Salah satu faktor yang mempengaruhi kualitastanaman tebu yaitu adanya serangan hama dan penyakit pada tanaman tebu. Para petanipenggarap tebu tidak dapat mengetahui secara langsung hama penyakit yang menyerangtanaman tebu dikarenakan tidak semua pakar penyakit tanaman tebu dapat membantumengatasi permasalahan tersebut setiap saat.Pada penelitian ini dibuatlah Sistem Pakar Identifikasi Hama dan Penyakit TanamanTebu Menggunakan Metode Naïve Bayes, yang merupakan bagian dari teknik probabilitasyang mampu menangani masalah ketidakpastian dengan menekankan pada konsep probabilitashipotesis dan evidence.Dari hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan menjanjikanmenjadi sebuah Sistem Pakar Identifikasi Hama dan Penyakit Tanaman Tebu MenggunakanMetode Naïve Bayes dengan tingkat akurasiannya sebesar 90%.Kata Kunci : Sistem Pakar, Naïve Bayes, Hama dan Penyakit Tanaman TebuThe current sugarcane crop productivities have low quality. One of the factors that affectthe quality of the sugar cane crop that is the attack of pests and diseases in sugarcane.Smallholder sugarcane can’t direct knowledge of pests that attack sugarcane plants due to allof the sugar cane plant disease expert can help solve these problems at any time.In this study be made of Expert System Identification of Plant Pests and Diseases SugarCane Using Naïve Bayes Method, which is part of the probability technique capable ofhandling the problem of uncertainty by stressing the concept of probability hypotheses andevidence.As a results, the system promises as an expert system to identify the plant pets anddiseases of sugarcane with the accuracy of 90%.Keywords: Expert System, Naïve Bayes, Pests and Plant Diseases Cane.