PERAMALAN PENJUALAN DAGING SAPI MENGGUNAKAN METODE TREND LEAST SQUARE(Studi Kasus Toko dan Supplier Daging Sapi Hari®Zim, Malang)
| Main Authors: | RAHMAT SATRIO WIBOWO, Pembimbing : (1) Dr. Eng. Cahya Rahmad,ST.,M.Kom., (2) Dwi Puspitasari,S.Kom.,M.Kom. |
|---|---|
| Format: | Book |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
, 2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://digilib.jti.polinema.ac.id//index.php?p=show_detail&id=1706 http://digilib.jti.polinema.ac.id//lib/phpthumb/phpThumb.php?src=../../images/docs/1_SKRIPSI.jpeg.jpeg |
Daftar Isi:
- Toko dan supplier daging sapi Hari®Zim adalah toko yang menjual berbagai jenis daging sapi seperti jenis daging serloin, tenderloin, lidah, gandik, paru, buntut potong, iga potong, otak, kaki A (kaki matang), kaki B (kaki lepas tulang), kaki C (kaki kerok bulu), kulit, jantung, frozzen AMH, frozzen LVRN, tahu campur, dan rawonan. Toko ini berdiri pada tahun 2012. Namun, selama ini target penjualan untuk masa depan tidak obyektif karena masih berbasis pada manajemen intuitif dan masih dipengaruhi oleh pendapat atau perasaan pembuatnya. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah sistem yang dapat membantu manajemen untuk menentukan target penjualan di masa depan secara lebih obyektif, sehingga penentuan target penjualan bisa lebih akuntabel.Selama ini toko daging sapi Hari®Zim dalam pengelolahan stok daging tidak dinamis atau tidak disesuaikan dengan perkiraan penjualan berikutnya karena belum menggunakan sistem prediksi. Oleh karena itu perlu adanya suatu sistem yang dapat memprediksi penjualan daging tersebut. Dalam penelitian ini, permasalahan yang akan dibahas adalah menguji apakah model peramalan time series dengan menggunakan metode Trend Least Square yang akan digunakan sudah sesuai dengan kondisi perusahaan, sehingga Toko daging sapi Hari®Zim tetap eksis dalam menghadapi persaingan usaha yang sejenis.Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan data primer berupa data penjualan daging sapi periode Januari 2015 – Mei 2017 pada toko daging sapi Hari®Zim Malang. Pengujian sistem dilakukan tiga kali, masing-masing uji komposisi menggunakan jumlah data pelatihan yang berbeda. Kemudian akan dibandingkan dengan data penjualan aktual untuk mengetahui hasil peramalan terbaik dan mendapatkan nilai kesalahan peramalan terkecil dengan Mean Absolute Presentase Error (MAPE). Kesalahan perkiraan terbaik ditemukan pada tes ketiga dengan menggunakan data pelatihan 9 bulan dan di dapatkan hasil perhitungan MAPE sebesar 0,022251 (2%). Berdasarkan hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa jumlah data yang digunakan mempengaruhi Mean Absolute Presentase Error (MAPE). Aplikasi yang dikembangkan dapat di rekomendasikan untuk menentukan jumlah stok bulan berikutnya pada Toko daging sapi Hari®Zim.Kata Kunci : Peramalan Penjualan, Time Series, Metode Trend Least Square, Mean Absolute Presentase ErrorShop and supplier of beef Hari®zim is a store that sells various types of beef such as thetype of meat like serloin, tenderloin, tongue, silver side, lungs, oxtail, ribs, brain, foot A (footripe), foot B (foot of the bone), foot C (foot bristles), cowhide, heart, frozzen AMH, frozzenLVRN, tofu mix, dan rawonan. This store was established in 2012. However, during this timesales target for the future is not objective because its still based on management intuitive andis still influenced by the opinions or feelings of the maker. Therefore a system is needed thatcan help management to decide future sales target more objectively, so that the determinationof the sales target can be more accountable.Currently Hari®Zim beef shop in the meat stock management is not dynamic or notadjusted to the next sales forecast because it has not used prediction system. Therefore theneed for a system that can predict the sale of meat. In this reaserch, the problem to be discussedis to test whether the time series forecasting model by using the Trend Least Square methodthat will be used is in accordance with the condition of the company, so Hari®Zim Beef Shopstill exists in the face of similar business competition.This research was conducted by using primary data in the form of beef sales data fromJanuary 2015 - May 2017 at Hari®Zim beef shop Malang. System testing is done three times,each composition test uses a different amount of training data. Then it will be compared withactual sales data to find out the best forecasting result and get the smallest forecasting errorvalue with Mean Absolute Percentage Error (MAPE). The best estimation error was found onthe third test using 9 months training data and got MAPE calculation result of 0,022251 (2%).Based on the results of system testing shows that the amount of data used affects forecast error(MAPE). Developed applications can be recommended to determine the next month's stockcount on the Hari®zim Beef Shop.Keyword: Sales Forecast, Time Series, Trend Least Square Method, Mean Absolute PresentaseError