PENGENALAN TAS RANSEL PADA CITRA DIGITAL DENGAN EKSTRAKSI FITUR TEKSTUR MENGGUNAKAN METODE GRAY LEVEL COOCCURRENCE MATRIX
| Main Authors: | ADE PUTRA LESMANA, Pembimbing: (1) Dr. Eng. Cahya Rahmad, S.T., M.Kom, (2) Mungki Astiningrum,S.T.,M.Kom. |
|---|---|
| Format: | Book |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
, 2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://digilib.jti.polinema.ac.id//index.php?p=show_detail&id=1568 http://digilib.jti.polinema.ac.id//lib/phpthumb/phpThumb.php?src=../../images/docs/1_SKRIPSI.jpeg.jpeg |
Daftar Isi:
- Tas ransel adalah salah satu jenis tas yang mengalami perkembangan signifikan. Banyak orang membelinya untuk kebutuhan mereka. Namun, saat menilai tas ransel secara langsung atau di jalan, dia tidak bisa mengenali tas ransel tersebut. Dalam pengolahan citra digital ada teori pengenalan objek atau image recognition.Metode template matching adalah salah satu metode untuk pengenalan objek. Objek yang digunakan adalah tas ransel. Cara kerjanya dengan mencari nilai yang sesuai dengan membandingkan citra ransel baru yang telah menjadi template dengan citra ransel di database. Citra ransel baru sebelum menjadi template telah melalui pengolahan citra dari proses perbaikan citra, segmentasi, dan ekstraksi fitur tekstur. Tas ransel sendiri meiliki tekstur yang berbeda- beda. Jadi agar pengenalan objek lebih baik dilakukan ekstraksi fitur tekstur dengan metode gray level cooccurance matrix. Setelah itu, maka di dapatkan keunikan dari citra ransel baru. Dan keunikannya dibuat menjadi sebuah template.Tahap terakhir dalam penelitian ini penulis melakukan uji coba dalam 3 kondisi. Kondisi pertama didasarkan latar belakang pengambilan citra ransel. Kondisi kedua didasarkan pada kapasitas pixel kamera untuk mengambil citra ransel. Dan kondisi ketiga didasarkan pada kecerahan citra ransel. Dari 3 kondisi tersebut, dihasilkan persentase nilai kecocokan pada kondisi pertama dengan persentase rata-rata 90%, kondisi kedua dengan persentase rata-rata 80% dan terakhir pada kondisi ketiga dengan presentase rata-rata 70%.Kata kunci: pengolahan citra, citra digital, image recognition, gray level cooccurance matrix, template matching.Backpack bag is one type of bag that experienced a significant development. Many people buy it for their needs. However, when assessing a backpack directly or on the road, he could not recognize the backpack. In digital image processing there is object recognition theory or image recognition.Template matching method is one method for object recognition. The object used is a backpack. How it works by finding the appropriate value by comparing the new backpack image that has become a template with a backpack image in the database. The new backpack image before becoming a template has gone through image processing from image improvement process, segmentation, and texture feature extraction. The backpacks have different textures so for better object recognition, backpack images extracted texture features with gray level cooccurance matrix method. After that, then get the uniqueness of the new backpack image. And the uniqueness is made into a template.The last stage in this study the authors conducted trials in 3 conditions. The first condition is based on a backpack photo-taking background. The second condition is based on the pixel capacity of the camera to retrieve the backpack image. And the third condition is based on the brightness of the backpack image. Of these three conditions, a percentage of matching values was obtained in the first condition with an average percentage of 90%, a second condition with an average percentage of 80% and last on a third condition with an average percentage of 70%Keywords : Image processing, digital image, image recognition, gray level cooccurrence matrix, template matching.