PENGENALAN WAJAH DENGAN METODE LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS UNTUK ABSENSI DOSEN DI PSMI POLITEKNIK NEGERI MALANG
| Main Authors: | Ariadi Retno Tri Hayati Ririd, S.Kom., M.Kom, Dr. Eng. Rosa Andrie Asmara, ST., M.T., MAS’UDATUL HASANAH, WINDA LATIF |
|---|---|
| Format: | Book |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
, 2016
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://digilib.jti.polinema.ac.id//index.php?p=show_detail&id=1465 |
Daftar Isi:
- Keyword : pengenalan wajah, computer vision, LDATeknologi computer visionberkembang semakin pesat. Contoh perkembangan dari computer vision adalah face-recognition dan fingerprint, yang juga bisa dimanfaatkan untuk proses presensi. Saat ini, PSMI Politeknik Negeri Malang telah menggunakan teknologi fingerprint dalam proses presensi dosen dan karyawan. Teknologi ini terkadang memiliki kekurangan, seperti tidak dapat dikenalinya sidik jari karena kondisi jari yang lembap dan basah, tertutup oleh cat dan kondisi sidik jari yang kurang bersih.Penerapan face-recognition diharapkan dapat memudahkan pengelolaan data absensi yang akurat di PSMI Politeknik Negeri Malang.Penerapan face-recognition ini menggunakan metode Linear Discriminant Analysis (LDA).LDA adalah salah satu metode pengenalan wajah dengan cara mereduksi dimensi sekelompok citra. Cara kerja untuk mengidentifikasi sebuah citra uji adalah dengan membandingkan fitur dari citra uji terhadap masing-masing fitur citra training. Penelitian yang telah dilakukan ini menggunakan citra wajah dari 5 orang (masing-masing 3 gambar, 5 gambar dan 10 gambar) yang diambil dari kamera dengan ukuran gambar 100 x 100 piksel. Aplikasi yang digunakan dalam pembuatan system ini adalah Visual Studio 2010 dengan bahasa pemrograman C#.Hasil uji coba menunjukkan bahwa keakuratan metode LDA dapat mengenali wajah sebanyak 41,4 % jika terdapat 3 citra wajah untuk setiap orang di dalam database, 57,1 % jika terdapat 5 citra wajah untuk setiap orang di dalam database dan 89,7 % jika terdapat 10 citra wajah untuk setiap orang di dalam database.Deskripsi Alternatif :Computer vision technology has growing fast rapidly. One of the examples is the development of computer vision for face recognition and fingerprint recognition, which can also be used to process employee presence management. Currently, PSMI State Polytechnic of Malang has been using fingerprint technology in the lecturer presence. This technology sometimes has its drawbacks, such as can’t be recognized because the condition of the finger is damp and wet, covered by paint and condition are less clean.Application of face recognition is expected to facilitate accurate attendance data management in PSMI State Polytechnic of Malang. This face recognition application using Linear Discriminant Analysis (LDA) method. LDA is one of face recognition method by reducing the dimensions of an images group. To identify, a test image feature compare with training image features. This research has been conducted using face image of 7 people (each 3 pictures, 5 pictures and 10 pictures) taken from a camera with an image size of 100 x 100 pixels. Applications used in the development of this system is Visual Studio 2010 with C# programming language.Experimental results show that the accuracy of LDA method has able to recognize faces as much as 41.4% if there are 3 face images for each person in the database, 57.1% if there are 5 face images for each person in the database and if there is a 89.7% 10 face images for each person in the database.