Rancang Bangun Sistem Pcngenalan Wajah untuk Identifikasi Mahasiswa yang Melakukan Pelanggaran metalui Bukti Foto Menggunakan Metode Eigenface (Studi Kasus Politeknik Negeri Malang)
| Main Authors: | Fachrudik, Mohammad Chilman,, Dr, Eng. Cahya Rahmad, ST., M.Kom. dan Budi Harijanto, ST., M.Mkom. |
|---|---|
| Format: | Book |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
, 2016
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://digilib.jti.polinema.ac.id//index.php?p=show_detail&id=1387 |
Daftar Isi:
- Keyword : Image Processing, Face recognation, EigenfaceProses Indentifikasi pelanggaran dan pencatatan pelanggaran di Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Malang masih dilakukan secara manual. Proscs identifikasi pelanggaran yang masih manual memiliki kelemahan seperti memakan waktu yang lama untuk proses identifikasi dan pencatatan pelanggarannya, rekap data agak sulit, dan dapat dimanipulasi oleh orang-orang yang kurang bertanggung jawab. Salah satu cara untuk mengatasi masalah tersebut dapat menggunakan teknologi image processing yaitu face recognation dengan membangun Sistem Pengenalan Wajah untuk Identifikasi Mahasiswa yang Melakukan Pelanggaran melalui Bukti Foto. Aplikasi ini diharapkan dapat mengetahui informasi mahasiswa yang melakukan pelanggaran secara akurat, efektif, dan efisien. Aplikasi ini dibuat menggunakan metode Eigenface dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP serta menggunakan framework CI. Hasil dari pengujian yang telah dilakukan, aplikasi dapat mendeteksi mengenali citra wajah mahasiswa yang melakukan pelanggaran dari foto yang telah dimasukkan pada aplikasi untuk diidentifikasi. Pada proses identifikasi wajah juga dipengaruhi oleh jarak wajah serta posisi wajah yang mernpengaruhi keakuratan dalam proses pengenalan wajah.Deskripsi Alternatif :The process offense identifies and recording in Department of Information Technology State Polytechnic of Malang is still run manually. The process offense identify is still manual has weaknesses such as take a long time for the identification and recording of the infraction, difficult data recap, and can be manipulated by poples who are less responsible. One way to overcome these problems can use image processing technology that is face recognation to build Face Recognition System to Identifi Students Offending through Photo Evidence. This application is expected to find out information on students who violate accurately, effectively, and efficiently. This application was made using the method Eigenface, PHP programming language and Cl framework The results of the testing the application can detect and recognize aface image of a student who commits an offense of photos that have been entered on the application to be identified. In the face identification process is also affected by the distance of the face as well as the position of the face affecting the accuracy in face recognition process.