Daftar Isi: PENENTUAN KELAYAKAN CALON DEBITUR KREDIT TANPA AGUNAN MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 (Studi Kasus Bank Xyz)

Main Author:	SOLAHUDIN, AYU FUJI EKAPUTRI
Format:	Thesis NonPeerReviewed Book
Bahasa:	ind
Terbitan:	, 2020
Subjects:	005.5 General Purpose Application Programs Program Aplikasi dengan Kegunaan Khusus 518.1 Algorithms Algoritma 658.01-658.09 [Management of Enterprises of Specific Sizes Scopes Forms; Data Processing]/[Pengelolaan Usaha dengan Ukuran Lingkup Bentuk Tertentu; Pengolahan Data] 658.05 Data Processing Computer Applications Pengolahan Data Aplikasi Komputer
Online Access:	http://repository.mercubuana.ac.id/58072/1/Ayu%20Fuji%20Ekaputri%20S_41514120139.pdf http://repository.mercubuana.ac.id/58072/

Daftar Isi:

Kredit macet merupakan salah satu resiko kredit yang dihadapi oleh industri keuangan. Dalam pemberian kredit terutama untuk kredit tanpa agunan, pihak bank perlu menganalisa kebutuhan calon debitur. Mengingat cukup tingginya tingkat kredit macet di Bank dan banyaknya calon nasabah yang mengajukan pinjaman membuat analis kredit kesulitan untuk menentukan kelayakan pemberian kredit. Penentuan kredit dapat digunakan untuk membantu analisa kredit dalam menentukan kelayakan pemohon. Dengan model penilaian kredit yang tepat, bank dapat mengevaluasi apakah calon debitur layak untuk mendapatkan kredit atau tidak. Perlu adanya solusi pemecahan masalah yang ada, dengan membuat suatu metode klasifikasi pendukung keputusan. Algoritma C4.5 merupakan algoritma yang dipilih untuk membentuk pohon keputusan. Pohon keputusan merupakan metode klasifikasi dan prediksi yang sangat kuat dan terkenal. Dengan dihasilkannya klasifikasi kelayakan pemberian kredit nasabah menghasilkan akurasi 94.78% merupakan tingkat akurasi yang baik. Kata kunci: Algoritma C4.5, Kredit Tanpa Agunan