IMPLEMENTASI DATA MINING PADA PENJUALAN PRODUK DI CV CAHAYA SETYA MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH
Daftar Isi:
- ABSTRAK Pada saat ini pertumbuhan data terjadi dengan cepat dan pesat seiring dengan penggunaan sistem komputer dalam berbagai transaksi. Tetapi volume data yang semakin besar ini tidak memiliki arti jika tidak diolah menjadi sebuah pengetahuan dimana hal ini dilakukan oleh data mining. Association rule atau yang dikenal sebagai market based analysis merupakan salah satu tipe implementasi dari data mining. Beberapa penelitian telah dilakukan untuk mencari pola pada data transaksi dengan tipe implementasi association rule. Penelitian ini bertujuan untuk mencari pola dari data transaksi di industri retail yaitu pada CV Cahaya Setya dengan menggunakan algoritma Frequent Pattern Growth atau yang dikenal pula sebagai FP-Growth. FP-Growth bertujuan untuk menemukan semua itemset yang dapat diambil (yang sering ditemukan) dari basis data transaksi seefisien mungkin. Hasil penelitian ini memperlihatkan bahwa pola pada basis data transaksi konsumen pada industri retail yaitu pada CV Cahaya Setya dapat ditemukan dengan menggunakan algoritma FP-Growth kemudian mengimpelementasikannya pada aplikasi. Kata Kunci : Data Mining, Industri Retail, Association Rule, Algoritma FP-Growth . ABSTRACT At present, the growth of data occurs rapidly and rapidly along with the use of computer systems in various transactions. But this increasingly large volume of data has no meaning if it is not processed into a knowledge where this is done by data mining. Association rule or what is known as market based analysis is one type of data mining implementation. This study aims to find patterns of transaction data in the CV Cahaya Setya retail industry by using an Frequent Pattern Growth algorithm or also known as FP-Growth algorithm. FPGrowth aims to find all the set items that can be retrieved (often found) from the transaction database as efficiently as possible. The results of this study show that the pattern on the database of consumer transactions at CV Cahaya Setya retail industry is can be found using the FP-Growth algorithm then implementing it in the application. Keywords: Data Mining, Retail Industry, Association Rule, FP-Growth Algorithm.