RANCANGAN PENDETEKSI DAN PENGENALAN POLA WAJAH MENGGUNAKAN RASPBERRY DENGAN METODE VIOLA JONES
| ctrlnum |
55858 |
|---|---|
| fullrecord |
<?xml version="1.0"?>
<dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://repository.mercubuana.ac.id/55858/</relation><title>RANCANGAN PENDETEKSI DAN PENGENALAN POLA WAJAH MENGGUNAKAN RASPBERRY DENGAN METODE VIOLA JONES</title><creator>ARIFFIN, ACHMAD</creator><subject>620 Engineering and Applied Operations/Ilmu Teknik dan operasi Terapan</subject><subject>621 Applied Physics/Fisika terapan</subject><subject>621.3 Electrical Engineering, Lighting, Superconductivity, Magnetic Engineering, Applied Optics, Paraphotic Technology, Electronics Communications Engineering, Computers/Teknik Elektro, Pencahayaan, Superkonduktivitas, Teknik Magnetik, Optik Terapan, Tekn</subject><subject>680 Manufacture For Specific Uses/Industri Pembuatan produk untuk penggunaan tertentu</subject><subject>681 Precision Instruments/Produksi Instrumen Presisi</subject><subject>681.2 Testing, Measuring, Sensing Instruments/Produksi Alat-alat untuk Tes, Pengujian dan Sensor</subject><description>Selama beberapa dekade terakhir, deteksi wajah telah menarik perhatian yang signifikan. Banyak makalah yang telah diterbitkan memanfaatkan berbagai metode untuk deteksi wajah. Salah satunya detektor wajah yang populer digunakan dalam banyak aplikasi praktis adalah Metode Viola-Jones. Pada perancangan pendeteksian dan pengenalan pola wajah ini menggunakan teori dasar Viola Jones dengan menggunakan bahasa pemograman python serta dijalankan pada sistem operasi Linux Raspbian yang ditanam pada sebuah Singel Board Computer Raspberry Pi 3 model B+. Penggunaan fitur Haar Casecade Classifier dengan OpenCV digunakan sebagai deskriptor untuk melakukan deteksi terhadap suatu objek yang pada penelitian adalah wajah. Pendeteksian data objek wajah adalah secara real time menggunakan USB Webcam Logitect C270 yang dipasang pada Raspberry Pi 3 Model B+. Dari hasil data pengujian akurasi pengenalan wajah didapat 85% dalam ruangan redup dan 90 % dalam ruangan terang dengan model satu objek wajah. Sedangkan akurasi untuk pengenalan dengan model dua objek wajah didapat nilai 75% dalam ruangan redup dan terang. . Kata kunci : Pola wajah, Raspberry Pi, OpenCV, Viola-Jones, Haar Casecade</description><date>2020-05-19</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>ind</language><identifier>http://repository.mercubuana.ac.id/55858/1/1.%20Halaman%20Judul.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>ind</language><identifier>http://repository.mercubuana.ac.id/55858/2/5.%20Abstrak.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>ind</language><identifier>http://repository.mercubuana.ac.id/55858/3/2.%20Surat%20PERNYATAAN.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>ind</language><identifier>http://repository.mercubuana.ac.id/55858/5/3.%20Lembar%20PENGESAHAN.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>ind</language><identifier>http://repository.mercubuana.ac.id/55858/4/4.%20Kata%20Pengantar.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>ind</language><identifier>http://repository.mercubuana.ac.id/55858/6/6.%20Daftar%20Isi.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>ind</language><identifier>http://repository.mercubuana.ac.id/55858/7/7.%20Daftar%20Tabel.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>ind</language><identifier>http://repository.mercubuana.ac.id/55858/8/8.%20Daftar%20Gambar.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>ind</language><identifier>http://repository.mercubuana.ac.id/55858/9/9.%20BAB%20I%20PENDAHULUAN.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>ind</language><identifier>http://repository.mercubuana.ac.id/55858/10/10.%20Bab%20II_LANDASAN%20TEORI.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>ind</language><identifier>http://repository.mercubuana.ac.id/55858/11/11.%20BAB%20III_PERANCANGAN.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>ind</language><identifier>http://repository.mercubuana.ac.id/55858/73/12.%20BAB%20IV_PENGUJIAN.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>ind</language><identifier>http://repository.mercubuana.ac.id/55858/12/13.%20BAB%20V_PENUTUP.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>ind</language><identifier>http://repository.mercubuana.ac.id/55858/74/14.%20Daftar%20Pustaka.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>ind</language><identifier>http://repository.mercubuana.ac.id/55858/75/15.%20Lampiran.pdf</identifier><identifier> ARIFFIN, ACHMAD (2020) RANCANGAN PENDETEKSI DAN PENGENALAN POLA WAJAH MENGGUNAKAN RASPBERRY DENGAN METODE VIOLA JONES. S1-Sarjana thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta. </identifier><recordID>55858</recordID></dc>
|
| language |
ind |
| format |
Thesis:Thesis Thesis PeerReview:NonPeerReviewed PeerReview Book:Book Book |
| author |
ARIFFIN, ACHMAD |
| title |
RANCANGAN PENDETEKSI DAN PENGENALAN POLA WAJAH MENGGUNAKAN RASPBERRY DENGAN METODE VIOLA JONES |
| publishDate |
2020 |
| topic |
620 Engineering and Applied Operations Ilmu Teknik dan operasi Terapan 621 Applied Physics Fisika terapan 621.3 Electrical Engineering Lighting Superconductivity Magnetic Engineering Applied Optics Paraphotic Technology Electronics Communications Engineering Computers/Teknik Elektro Pencahayaan Superkonduktivitas Teknik Magnetik Optik Terapan Tekn 680 Manufacture For Specific Uses Industri Pembuatan produk untuk penggunaan tertentu 681 Precision Instruments Produksi Instrumen Presisi 681.2 Testing Measuring Sensing Instruments/Produksi Alat-alat untuk Tes Pengujian dan Sensor |
| url |
http://repository.mercubuana.ac.id/55858/1/1.%20Halaman%20Judul.pdf http://repository.mercubuana.ac.id/55858/2/5.%20Abstrak.pdf http://repository.mercubuana.ac.id/55858/3/2.%20Surat%20PERNYATAAN.pdf http://repository.mercubuana.ac.id/55858/5/3.%20Lembar%20PENGESAHAN.pdf http://repository.mercubuana.ac.id/55858/4/4.%20Kata%20Pengantar.pdf http://repository.mercubuana.ac.id/55858/6/6.%20Daftar%20Isi.pdf http://repository.mercubuana.ac.id/55858/7/7.%20Daftar%20Tabel.pdf http://repository.mercubuana.ac.id/55858/8/8.%20Daftar%20Gambar.pdf http://repository.mercubuana.ac.id/55858/9/9.%20BAB%20I%20PENDAHULUAN.pdf http://repository.mercubuana.ac.id/55858/10/10.%20Bab%20II_LANDASAN%20TEORI.pdf http://repository.mercubuana.ac.id/55858/11/11.%20BAB%20III_PERANCANGAN.pdf http://repository.mercubuana.ac.id/55858/73/12.%20BAB%20IV_PENGUJIAN.pdf http://repository.mercubuana.ac.id/55858/12/13.%20BAB%20V_PENUTUP.pdf http://repository.mercubuana.ac.id/55858/74/14.%20Daftar%20Pustaka.pdf http://repository.mercubuana.ac.id/55858/75/15.%20Lampiran.pdf http://repository.mercubuana.ac.id/55858/ |
| contents |
Selama beberapa dekade terakhir, deteksi wajah telah menarik perhatian yang signifikan. Banyak makalah yang telah diterbitkan memanfaatkan berbagai metode untuk deteksi wajah. Salah satunya detektor wajah yang populer digunakan dalam banyak aplikasi praktis adalah Metode Viola-Jones. Pada perancangan pendeteksian dan pengenalan pola wajah ini menggunakan teori dasar Viola Jones dengan menggunakan bahasa pemograman python serta dijalankan pada sistem operasi Linux Raspbian yang ditanam pada sebuah Singel Board Computer Raspberry Pi 3 model B+. Penggunaan fitur Haar Casecade Classifier dengan OpenCV digunakan sebagai deskriptor untuk melakukan deteksi terhadap suatu objek yang pada penelitian adalah wajah. Pendeteksian data objek wajah adalah secara real time menggunakan USB Webcam Logitect C270 yang dipasang pada Raspberry Pi 3 Model B+. Dari hasil data pengujian akurasi pengenalan wajah didapat 85% dalam ruangan redup dan 90 % dalam ruangan terang dengan model satu objek wajah. Sedangkan akurasi untuk pengenalan dengan model dua objek wajah didapat nilai 75% dalam ruangan redup dan terang. . Kata kunci : Pola wajah, Raspberry Pi, OpenCV, Viola-Jones, Haar Casecade |
| id |
IOS5909.55858 |
| institution |
Universitas Mercu Buana |
| institution_id |
134 |
| institution_type |
library:university library |
| library |
Perpustakaan Universitas Mercu Buana |
| library_id |
542 |
| collection |
Repository Universitas Mercu Buana |
| repository_id |
5909 |
| subject_area |
Econmics/Ilmu Ekonomi Communication/Komunikasi Engineering/Ilmu Teknik Measurement/Teknik Desain, Pengujian, Pengukuran, Kualitas, Perawatan, Pemeliharaan, Perbaikan |
| city |
Jakarta Barat |
| province |
DKI JAKARTA |
| shared_to_ipusnas_str |
1 |
| repoId |
IOS5909 |
| first_indexed |
2020-05-26T03:14:53Z |
| last_indexed |
2020-06-16T14:17:36Z |
| recordtype |
dc |
| _version_ |
1685794935806099456 |
| score |
17.538404 |