STRATEGI PENAWARAN HARGA UNTUK PROYEK KONSTRUKSI DENGAN MODEL FRIEDMAN DAN GATES Studi Kasus Layanan Pengadaan Secara Elektronik (LPSE) DKI Jakarta
Daftar Isi:
- Permasalahan utama kontraktor dalam mengajukan penawaran adalah menempatkan harga penawaran tidak dapat diajukan terlalu tinggi dengan harapan mendapatkan profit yang besar, sebaliknya tidak dapat mengajukan harga terlalu rendah dengan harapan peluang mendapatkan proyek semakin besar. Dua kondisi yang berlawanan ini berlangsung dalam waktu yang sama, sehingga akan menyulitkan kontraktor untuk menentukan harga penawaran. Di dalam penelitian Tugas Akhir ini akan digunakan dua metode untuk menghitung nilai mark up, yaitu Friedman Method dan Gates Method dengan menggunakan dua pendekatan metode statistik, yaitu multi distribusi discrete dan single distribusi normal. Dengan menggunakan strategi penawaran model Friedman, untuk nilai tender 0 – 200 Miliar menghasilkan nilai mark up optimum sebesar 4 % dengan jenis distribusi multi distribusi discrete dan 3 % dengan jenis distribusi single distribusi normal. Untuk nilai tender 200 – 400 Miliar menghasilkan nilai mark up optimum sebesar 2 % dengan jenis distribusi multi distribusi discrete dan 3 % dengan jenis distribusi single distribusi normal. Untuk nilai tender 400 – 600 miliar menghasilkan nilai mark up optimum sebesar 4 % dengan jenis distribusi multi distribusi discrete dan 7 % dengan jenis distribusi single distribusi normal. Untuk nilai tender 600 – 800 Miliar menghasilkan nilai mark up optimum sebesar 6 % dengan jenis distribusi multi distribusi discrete dan 2 % dengan jenis distribusi single distribusi normal. Dengan menggunakan strategi penawaran model Gates, untuk untuk nilai tender 0 – 200 Miliar menghasilkan nilai mark up optimum sebesar 4 % dengan jenis distribusi multi distribusi discrete dan 6 % dengan jenis distribusi single distribusi normal. Untuk nilai tender 200 – 400 Miliar menghasilkan nilai mark up optimum sebesar 4 % dengan jenis distribusi multi distribusi discrete dan 6 % dengan jenis distribusi single distribusi normal. Untuk nilai tender 400 – 600 miliar menghasilkan nilai mark up optimum sebesar 6 % dengan jenis distribusi multi distribusi discrete dan 8 % dengan jenis distribusi single distribusi normal. Untuk nilai tender 600 – 800 Miliar menghasilkan nilai mark up optimum sebesar 10 % dengan jenis distribusi multi distribusi discrete dan 8 % dengan jenis distribusi single distribusi normal. Dari hasil analisa dan pembahasan pemilihan nilai mark up optimum yang akan digunakan untuk mengikuti suatu tender sangat berpengaruh terhadap kebutuhan kontraktor. Apabila kontraktor sangat membutuhkan pekerjaan, sebaiknya menggunakan strategi penawaran model Friedman yang menghasilkan nilai mark up optimum yang kecil tetapi dengan probabilitas menang yang lebih besar. Dan apabila kontraktor tidak terlalu membutuhkan pekerjaan atau sedang banyak pekerjaan maka sebaiknya menggunakan strategi penawaran model Gates yang menghasilkan nilai mark up optimum yang lebih besar tetapi dengan probabilitas menang yang lebih kecil. Kata kunci : strategi penawaran, probabilitas menang, expected profit, mark up. The main problem of the contractor in bidding is placing the bid price cannot be submitted too high in the hope of getting a large profit, on the contrary can not submit the price too low in the hope of getting a bigger project. These two opposite conditions take place at the same time, which makes it difficult for the contractor to determine the bid price. In this Final Project research will be used two methods to calculate mark up values, namely Friedman Method and Gates Method by using two statistical method approaches, namely discrete multi-distribution and normal single distribution. By using Friedman's model bidding strategy, for the tender value of 0-200 billion it produces an optimum mark up value of 4% with a discrete multi distribution distribution and 3% with a single distribution normal distribution. For the tender value of 200-400 billion, the optimum mark up value is 2% with the discrete multi distribution distribution and 3% with the normal distribution single distribution. For the tender value of 400 - 600 billion, the optimum mark up value is 4% with the discrete multi distribution distribution and 7% with the single distribution normal distribution. For the tender value of 600 - 800 billion, the optimum mark up value is 6% with the discrete multi distribution distribution and 2% with the single distribution normal distribution. By using the Gates model offering strategy, for the tender value of 0-200 Billion, the optimum mark up value is 4% with the discrete multi distribution distribution and 6% with the single distribution normal distribution. For the tender value of 200-400 billion, the optimum mark up value is 4% with the discrete multi distribution distribution and 6% with the single distribution normal distribution. For the tender value of 400 - 600 billion, the optimum mark up value is 6% with the discrete multi distribution distribution and 8% with the single distribution normal distribution. For the tender value of 600 - 800 billion, the optimum mark up value is 10% with the discrete multi distribution distribution and 8% with the single distribution normal distribution. From the results of the analysis and discussion of the selection of the optimum mark up value that will be used to participate in a tender is very influential on the needs of contractors. If the contractor really needs work, it is better to use Friedman's model bidding strategy which results in a small optimum mark up value but with a greater probability of winning. And if the contractor doesn't really need a job or is having a lot of work, then it is better to use the Gates model bidding strategy that produces a greater optimum mark up value but with a smaller probability of winning. Key words : bidding strategy, the probability of winning bid, expected profit, mark up