ALGORITMA K-MEANS MANHATTAN DISTANCE DAN CHEBYSYEV (MAXIMUM VALUE DISTANCE) PADA SERTIFIKASI HOSPITALITY PT.XYZ
| Main Author: | LESTARI, SUCI KURNIA |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.mercubuana.ac.id/45444/1/Jurnal_41516110136_SUCI%20KURNIA%20LESTARI.pdf http://repository.mercubuana.ac.id/45444/ |
Daftar Isi:
- Permasalahan yang terjadi saat menetukan penempatan jabatan yang cocok berdasarkan nilai dari test peserta adalah perbedaan kemampuan yang dimiliki oleh peserta yang dapat berdampak pada tidak efektifnya pelayanan terhadap customer yang berlangsung. Pengelompokkan peserta dengan kemampuan yang sama merupakan hal yang sangat penting dalam rangka meningkatkan kualitas pelayanan yang dilakukan. Pada penelitian ini dirancang sebuah metode baru untuk pembagian posisi yang cocok sesuai dengan kemampuannya dengan mengkombinasikan metode K-Means Manhattan Distance dan K-means Chebysyev. Dimana ini menggunakan pencarian jarak ke centroid terdekat berdasarkan clustering yang telah di tentukan. Metode K-means digunakan untuk pembagian berdasarkan komponen penilaian dari test. Adapun fitur yang digunakan dalam pengelompokkan adalah nilai test. Kata Kunci : Data Mining, K-Means, Kualitas