Analisa Kinerja Mesin Trimming type SNR - 120 Dengan Menggunakan Metode Overall Equipment Effectiveness (OEE) Di PT. KAYABA INDONESIA
Daftar Isi:
- Pesatnya perkembangan industri serta banyaknya variasi produk menyebabkan terjadinya peningkatan kebutuhan akan otomasi dan peralatan yang kompleks. Jaminan akan proses manufaktur yang lancar dan output yang berkualitas memerlukan dukungan peralatan atau mesin yang selalu berada dalam kondisi operasi yang baik. PT. KAYABA INDONESIA merupakan perusahaan yang memproduksi shock absorber yang tidak terlepas dari masalah yang berkaitan dengan efektivitas mesin/peralatan. Salah satu penyebab terganggunya proses produksi adalah kurang baiknya manajemen pemeliharaan pada mesin tersebut dan diketahui bahwa di PT. KAYABA INDONESIA bukan perusahaan Make To Stock yang berarti selalu memproduksi produk sesuai standar yang sudah di tentukan dalam jangka waktu yang sudah ditentukan pula. Tetapi, PT. KAYABA INDONESIA merupakan perusahaan Make To Order yang berarti sistem produksi dari perusahaan tersebut hanya akan memproduksi produknya apabila ada customer yang datang. Overall Equipment Effectiveness (OEE) merupakan suatu pengukuran kinerja mesin yang digunakan untuk mengevaluasi efektivitas sebuah peralatan dalam sebuah produksi. OEE terdiri dari tiga rasio utama yaitu Availability, Performance, dan Quality. Ketiga nilai rasio tersebut akan mencakup seluruh pokok permasalahan yang dapat mempengaruhi seberapa banyak produk yang dapat dihasilkan oleh peralatan dan operator sistem yang digunakan. Metode OEE merupakan cara terbaik untuk mengidentifikasi performansi proses dan mencari pada bagian mana titik tertinggi atau rendahnya efektivitas dari mesin. Untuk mendapatkan nilai persentase OEE dibutuhkan perkalian dari hasil rasio Availability, performance, dan Quality. Nilai tertinggi yaitu terdapat pada tanggal 06 April 2017 yaitu sebesar 83,81% dari hasil Availability 94,12%, Performance 92,68%, dan Quality 96,08%. Sedangkan nilai OEE terendah terdapat pada tanggal 03 April 2017 yaitu sebesar 62,36% dari hasil Availability 91,18%, Performance 71,96%, dan Quality 95,04%. Faktor Six Big Losses yang berpengaruh terhadap rendahnya efektivitas mesin Trimming type SNR – 120 diketahui dengan analisa Fishbone Diagram yaitu Reduce Speed Losses dengan hasil 67,06% Kata Kunci : Overall Equipment Effectiveness (OEE), Rasio, Availability, Performance, Quality, Six Big Losses, Reduce Speed Losses