Daftar Isi: APLIKASI WEB BERBASIS ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOUR UNTUK MENENTUKAN KLASIFIKASI BARANG. STUDI KASUS: PERUM PERURI

Main Author:	PANGESTU, RAMA AJI
Format:	Thesis NonPeerReviewed Book
Bahasa:	ind
Terbitan:	, 2018
Subjects:	005.5 General Purpose Application Programs Program Aplikasi dengan Kegunaan Khusus 651 Office Services Layanan Kantor 651.8 Computer Application for Office Management Aplikasi Komputer untuk Manajemen Perkantoran 658.01-658.09 [Management of Enterprises of Specific Sizes Scopes Forms; Data Processing]/[Pengelolaan Usaha dengan Ukuran Lingkup Bentuk Tertentu; Pengolahan Data] 658.05 Data Processing Computer Applications Pengolahan Data Aplikasi Komputer
Online Access:	http://repository.mercubuana.ac.id/42392/1/RamaAjiPangestu_41514120138.pdf http://repository.mercubuana.ac.id/42392/

Daftar Isi:

Penentuan nomor identifikasi dan nama barang berdasarkan kategori yang telah ada menjadi sangat rumit ketika sudah terdapat lebih dari ratusan kategori dan jenisnya. selama ini pengguna hanya dapat menebak nomor identifikasi kategori dan jenisnya dengan cara melihat tetangga terdekat secara manual di dalam database berdasarkan nama barang baru tersebut. Maka dari itu dibuat aplikasi berbasis web ini dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP. Dimana proses untuk menentukan penomoran barang baru serta kategorinya menggunakan pendekatan pembelajaran data dan data mining dengan algoritma K-nearest neighbor. Berdasarkan penelitian dan pengujian, aplikasi ini dapat menghasilkan efesiensi waktu yang cukup baik. Pengguna akan mendapatkan saran kode barang baru hanya dalam waktu 1 menit. Kata Kunci: Kode barang, K-Nearest Neighbor, Aplikasi saran, PHP