Aplikasi Pengenalan Sidik Jari Menggunakan jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation
Daftar Isi:
- ABSTRAK Pengenalan sidik jari merupakan salah satu bidang dalam ilmu komputer yang dapat membantu proses pengolahan data. Salah satu teknik pengenalan sidik jari adalah jaringan saraf tiruan, dimana metode ini menggunakan prinsip dari otak manusia yang terdiri dari neuron sebagai pemrosesan input untuk menghasilkan output berdasarkan bobot yang ada. Skripsi ini bertujuan untuk mengenali sidik jari dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan backpropagation. Data yang digunakan sebagai inputan jaringan syaraf tiruan adalah sidik jari manusia dengan ukuran 30 x 30 pixel dengan format .bmp yang dirubah ke dalam bentuk grayscale. Pada proses pelatihan digunakan data sejumlah 16 buah pola sidik jari dengan unit hidden sejumlah 30, learning rate sebesar 0.4, momentum sebasar 0.4, toleransi sebesar 0.001, epoch sebanyak 1000 dan threshold sebesar 0.001 dengan tingkat pengenalan pola sebesar 86%. Data yang diperolah dari hasil pelatihan akan digunakan kembali pada saat pengujian. Citra sidik jari yang digunakan pada proses pengujian adalah citra yang belum pernah digunakan pada proses pelatihan, pada aplikasi ini proses pengujian menggunakan data sejumlah 16 buah pola sidik jari dengan tingkat keberhasilan 69%.