Pengenalan Pola Bentuk Wajah dengan OpenCV

Main Authors: Zulkhaidi, Tengku Cut Al-Saidina, Maria, Eny, Yulianto, Yulianto
Format: Article info application/pdf eJournal
Bahasa: eng
Terbitan: Universitas Mulawarman , 2020
Subjects:
Online Access: http://e-journals.unmul.ac.id/index.php/INF/article/view/4033
http://e-journals.unmul.ac.id/index.php/INF/article/view/4033/pdf
ctrlnum article-4033
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><title lang="en-US">Pengenalan Pola Bentuk Wajah dengan OpenCV</title><creator>Zulkhaidi, Tengku Cut Al-Saidina</creator><creator>Maria, Eny</creator><creator>Yulianto, Yulianto</creator><subject lang="en-US">Computer science</subject><subject lang="en-US">Pengenalan Pola; OpenCV; Python</subject><subject lang="en-US">(JURTI) Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi</subject><description lang="en-US">Pada penelitian ini akan menggunakan module OpenCV pada bahasa pemrograman python untuk mengenali wajah sesorang yang menggunakan Haar Cascades untuk mengenali bentuk wajah dan mata. Tahapan awal menggunakan open source dari intel untuk data wajah dan mata, dipadukan dengan module cascade classifier pada openCV untuk merubah data menjadi pengenalan bentuk wajah dari titik pada wajah yang dianggap sesuai dengan data yang telah disediakan. Banyak dari beberapa sistem pendeteksian wajah menggunakan metode computer vision sebagai metode pendeteksi objek. Metode computer vision dikenal memiliki kecepatan dan keakuratan yang tinggi karena menggabungkan beberapa konsep (Haar Features, Integral Image, AdaBoost, dan Cascade Classifier) menjadi sebuah metode utama untuk mendeteksi objek. Banyak dari sistem deteksi tersebut menggunakan C atau C++ sebagai bahasa pemrograman, dan OpenCV sebagai librari deteksi objek. Hal ini dikarenakan librari OpenCV menerapkan metode computer vision kedalam sistem deteksinya,&#xA0; sehingga memudahkan dalam pembuatan sistem. Penelitian ini bertujuan untuk&#xA0; mengimplementasikan computer vision&#xA0; ke dalam sistem deteksi wajah sederhana dengan memanfaatkan library yang ada pada OpenCV dan memanfaatkan bahasa pemrograman Python sebagai pondasi sistem.</description><publisher lang="en-US">Universitas Mulawarman</publisher><contributor lang="en-US"/><date>2020-06-30</date><type>Journal:Article</type><type>Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion</type><type>Journal:Article</type><type>File:application/pdf</type><identifier>http://e-journals.unmul.ac.id/index.php/INF/article/view/4033</identifier><identifier>10.30872/jurti.v3i2.4033</identifier><source lang="en-US">Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI); Vol 3, No 2 (2019): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI); 181-186</source><source>2580-667X</source><source>2579-8790</source><source>10.30872/jurti.v3i2</source><language>eng</language><relation>http://e-journals.unmul.ac.id/index.php/INF/article/view/4033/pdf</relation><rights lang="en-US">Copyright (c) 2020 Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)</rights><rights lang="en-US">http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0</rights><recordID>article-4033</recordID></dc>
language eng
format Journal:Article
Journal
Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Other
File:application/pdf
File
Journal:eJournal
author Zulkhaidi, Tengku Cut Al-Saidina
Maria, Eny
Yulianto, Yulianto
title Pengenalan Pola Bentuk Wajah dengan OpenCV
publisher Universitas Mulawarman
publishDate 2020
topic Computer science
Pengenalan Pola
OpenCV
Python
(JURTI) Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi
url http://e-journals.unmul.ac.id/index.php/INF/article/view/4033
http://e-journals.unmul.ac.id/index.php/INF/article/view/4033/pdf
contents Pada penelitian ini akan menggunakan module OpenCV pada bahasa pemrograman python untuk mengenali wajah sesorang yang menggunakan Haar Cascades untuk mengenali bentuk wajah dan mata. Tahapan awal menggunakan open source dari intel untuk data wajah dan mata, dipadukan dengan module cascade classifier pada openCV untuk merubah data menjadi pengenalan bentuk wajah dari titik pada wajah yang dianggap sesuai dengan data yang telah disediakan. Banyak dari beberapa sistem pendeteksian wajah menggunakan metode computer vision sebagai metode pendeteksi objek. Metode computer vision dikenal memiliki kecepatan dan keakuratan yang tinggi karena menggabungkan beberapa konsep (Haar Features, Integral Image, AdaBoost, dan Cascade Classifier) menjadi sebuah metode utama untuk mendeteksi objek. Banyak dari sistem deteksi tersebut menggunakan C atau C++ sebagai bahasa pemrograman, dan OpenCV sebagai librari deteksi objek. Hal ini dikarenakan librari OpenCV menerapkan metode computer vision kedalam sistem deteksinya, sehingga memudahkan dalam pembuatan sistem. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan computer vision ke dalam sistem deteksi wajah sederhana dengan memanfaatkan library yang ada pada OpenCV dan memanfaatkan bahasa pemrograman Python sebagai pondasi sistem.
id IOS5890.article-4033
institution Universitas Mulawarman
affiliation onesearch.perpusnas.go.id
institution_id 188
institution_type library:university
library
library Fakultas Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi Universitas Mulawarman samarinda
library_id 1099
collection Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi
repository_id 5890
subject_area Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
city Samarinda
province KALIMANTAN TIMUR
shared_to_ipusnas_str 1
repoId IOS5890
first_indexed 2020-08-08T23:47:10Z
last_indexed 2020-08-08T23:47:10Z
recordtype dc
_version_ 1686402813933912064
score 17.538404