Penentuan Association Rule Pada Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Algoritma Apriori
| Main Authors: | Dengen, Christin Nandari, Kusrini, Kusrini, Luthfi, Emha Taufiq |
|---|---|
| Format: | Article info application/pdf eJournal |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
Universitas Mulawarman
, 2019
|
| Online Access: |
http://e-journals.unmul.ac.id/index.php/INF/article/view/2256 http://e-journals.unmul.ac.id/index.php/INF/article/view/2256/pdf |
| ctrlnum |
article-2256 |
|---|---|
| fullrecord |
<?xml version="1.0"?>
<dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><title lang="en-US">Penentuan Association Rule Pada Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Algoritma Apriori</title><creator>Dengen, Christin Nandari</creator><creator>Kusrini, Kusrini</creator><creator>Luthfi, Emha Taufiq</creator><subject lang="en-US"/><description lang="en-US">Perkembangan data mining tidak lepas dari perkembangan teknologi informasi khususnya dalam penentuan aturan asosiasi untuk  mengetahui keterkaitan factor/atribut dalam kelulusan mahasiswa tepat waktu. Dalam mencapai sebuah kelulusan, ada banyak factor yang mempengaruhi kelulusan mahasiswa. Namun tidak semua factor tersebut dianggap penting, untuk itu dilakukan penelitian untuk mengetahui keterkaitan antar factor tersebut. Adapun metode dalam penelitian ini yaitu pengumpulan data, analisa data dan alur penelitian yang menggunakan algoritma apriori untuk menghasilkan aturan asosiasi. Dalam penelitian ini menggunakan factor nilai ipk, predikat kelulusan dan nilai toefl dengan menggunakan data kelulusan tahun 2014 dengan sampel 20 data mahasiswa. Dimana didapatkan 5 aturan asosiasi dengan nilai confidence rule 1 69%, rule 2 73%, rule 3 91%, rule 4 86% dan rule 5 73% . Kemudian setelah didapatkan hasil perhitungan manual, akan dilakukan pengujian dengan aplikasi WeKa. Dengan adanya penelitian ini, diharapkan dapat membantu pihak program studi dalam membimbing mahasiswa agar dapat lulus tepat waktu dengan memperhatikan keterkaitan antara factor-faktor dalam kelulusan mahasiswa.</description><publisher lang="en-US">Universitas Mulawarman</publisher><contributor lang="en-US"/><date>2019-06-18</date><type>Journal:Article</type><type>Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion</type><type>Journal:Article</type><type>File:application/pdf</type><identifier>http://e-journals.unmul.ac.id/index.php/INF/article/view/2256</identifier><identifier>10.30872/jurti.v3i1.2256</identifier><source lang="en-US">Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI); Vol 3, No 1 (2019): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI); 20-29</source><source>2580-667X</source><source>2579-8790</source><source>10.30872/jurti.v3i1</source><language>eng</language><relation>http://e-journals.unmul.ac.id/index.php/INF/article/view/2256/pdf</relation><rights lang="en-US">Copyright (c) 2019 JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI</rights><rights lang="en-US">http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0</rights><recordID>article-2256</recordID></dc>
|
| language |
eng |
| format |
Journal:Article Journal Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion Other File:application/pdf File Journal:eJournal |
| author |
Dengen, Christin Nandari Kusrini, Kusrini Luthfi, Emha Taufiq |
| title |
Penentuan Association Rule Pada Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Algoritma Apriori |
| publisher |
Universitas Mulawarman |
| publishDate |
2019 |
| url |
http://e-journals.unmul.ac.id/index.php/INF/article/view/2256 http://e-journals.unmul.ac.id/index.php/INF/article/view/2256/pdf |
| contents |
Perkembangan data mining tidak lepas dari perkembangan teknologi informasi khususnya dalam penentuan aturan asosiasi untuk mengetahui keterkaitan factor/atribut dalam kelulusan mahasiswa tepat waktu. Dalam mencapai sebuah kelulusan, ada banyak factor yang mempengaruhi kelulusan mahasiswa. Namun tidak semua factor tersebut dianggap penting, untuk itu dilakukan penelitian untuk mengetahui keterkaitan antar factor tersebut. Adapun metode dalam penelitian ini yaitu pengumpulan data, analisa data dan alur penelitian yang menggunakan algoritma apriori untuk menghasilkan aturan asosiasi. Dalam penelitian ini menggunakan factor nilai ipk, predikat kelulusan dan nilai toefl dengan menggunakan data kelulusan tahun 2014 dengan sampel 20 data mahasiswa. Dimana didapatkan 5 aturan asosiasi dengan nilai confidence rule 1 69%, rule 2 73%, rule 3 91%, rule 4 86% dan rule 5 73% . Kemudian setelah didapatkan hasil perhitungan manual, akan dilakukan pengujian dengan aplikasi WeKa. Dengan adanya penelitian ini, diharapkan dapat membantu pihak program studi dalam membimbing mahasiswa agar dapat lulus tepat waktu dengan memperhatikan keterkaitan antara factor-faktor dalam kelulusan mahasiswa. |
| id |
IOS5890.article-2256 |
| institution |
Universitas Mulawarman |
| affiliation |
onesearch.perpusnas.go.id |
| institution_id |
188 |
| institution_type |
library:university library |
| library |
Fakultas Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi Universitas Mulawarman samarinda |
| library_id |
1099 |
| collection |
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi |
| repository_id |
5890 |
| subject_area |
Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika |
| city |
Samarinda |
| province |
KALIMANTAN TIMUR |
| shared_to_ipusnas_str |
1 |
| repoId |
IOS5890 |
| first_indexed |
2019-07-11T10:31:30Z |
| last_indexed |
2019-12-16T04:53:33Z |
| recordtype |
dc |
| _version_ |
1686402813883580416 |
| score |
17.538404 |